RANCANG BANGUN SISTEM ANTRI PINTAR PADA PASIEN DI RUMAH SAKIT BERBASIS WEB

SUGIARTO, DANAMI BAYU and SWANJAYA, DANIEL and WULANNINGRUM, RESTY (2022) RANCANG BANGUN SISTEM ANTRI PINTAR PADA PASIEN DI RUMAH SAKIT BERBASIS WEB. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_18103020157.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_18103020157_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_18103020157_0723098303_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_18103020157_0723098303_0719068702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (368kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_18103020157_0723098303_0719068702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (864kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_18103020157_0723098303_0719068702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (472kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_18103020157_0723098303_0719068702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (228kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_18103020157_0723098303_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (456kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_18103020157_0723098303_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilakukan di salah satu rumah sakit di dekat tempat tinggal penulis. Sistem antrian yang diterapkan di rumah sakit ini selalu manual, petugas akan mendapatkan nomor urut dari mesin yang terletak di loket. Berdasarkan hasil perhitungan sistem antrian saat ini, masih terdapat beberapa titik pasien yang menyudutkan di ruang tunggu karena masih manual dan proses pemanggilan masih sangat lama. Untuk mengatasi masalah tersebut dengan menganalisis data antrian sebelumnya menggunakan metode Waterfall dan Rule Based dengan panjang antrian tidak terbatas (unlimited). Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan pendekatan rule-based pada aplikasi smart queuing dapat mempercepat antrian pasien dikarenakan banyaknya petugas di loket.

Actions (login required)

View Item