RANCANGAN APLIKASI TRANSAKSI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMILIHAN MENU

Fajarulloh, Arya Cahya (2026) RANCANGAN APLIKASI TRANSAKSI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PEMILIHAN MENU. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020193.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020193_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020193_0711018102_0705129001 _01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020193_0711018102_0705129001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (806kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020193_0711018102_0705129001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020193_0711018102_0705129001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (845kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020193_0711018102_0705129001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (475kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020193_0711018102_0705129001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (475kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020193_0711018102_0705129001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi transaksi berbasis metode K-Means Clustering sebagai solusi atas pencatatan manual di Angkringan Mbok’e, Warujayeng, Kecamatan Tanjunganom yang rentan kesalahan, kerusakan data, dan tidak mampu menyajikan analisis pola penjualan. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokkan data transaksi secara objektif ke dalam empat klaster, yaitu Best Seller, Laku, Sedang, dan Tidak Laku berdasarkan frekuensi penjualan bulanan, melalui tahapan penentuan jumlah klaster, inisialisasi centroid, perhitungan jarak Euclidean, dan iterasi hingga stabil. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan PHP sebagai antarmuka web, Python Flask sebagai backend, dan MySQL sebagai basis data, serta dilengkapi fitur pengelolaan menu, pencatatan transaksi, clustering otomatis, dan laporan yang dapat diunduh. Hasil evaluasi menunjukkan kinerja sangat baik dengan akurasi 97%, presisi 97%, recall 96%, F1-score 97%, serta nilai Silhouette Coefficient 0,71 yang menandakan kualitas klaster yang baik, dan pengujian Black Box membuktikan seluruh fitur berjalan sesuai fungsi, sehingga sistem mampu membantu pemilik usaha dalam memahami pola penjualan dan menentukan strategi menu secara lebih efektif.

Actions (login required)

View Item