SISTEM INFORMASI INVENTORY DENGAN FITUR REKOMENDASI PEMILIHAN LAPTOP BERDASARKAN KEBUTUHAN APLIKASI MENGGUNAKAN METODE MOORA

Santoso, Heru Teguh (2025) SISTEM INFORMASI INVENTORY DENGAN FITUR REKOMENDASI PEMILIHAN LAPTOP BERDASARKAN KEBUTUHAN APLIKASI MENGGUNAKAN METODE MOORA. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_57201_2113030008.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_57201_2113030008_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_57201_2113030008_0731087703_0706098902_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (BAB 2) RAMA_57201_2113030008_0731087703_0706098902_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (430kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_57201_2113030008_0731087703_0706098902_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (327kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_57201_2113030008_0731087703_0706098902_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_57201_2113030008_0731087703_0706098902_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (200kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_57201_2113030008_0731087703_0706098902_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (209kB)
	Text (Lampiran) RAMA_57201_2113030008_0731087703_0706098902_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (709kB) | Request a copy

Abstract

Proses pemilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan aplikasi tertentu masih menjadi tantangan bagi pengguna maupun penjual. Hal ini disebabkan oleh perlunya mencocokkan spesifikasi setiap laptop secara manual agar sesuai dengan kebutuhan pengguna, yang tentunya memakan waktu dan rawan kesalahan. Toko komputer yang memiliki banyak pilihan laptop juga kesulitan dalam memberikan saran yang tepat tanpa bantuan sistem yang terstruktur. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah proses pemilihan dan pencocokan spesifikasi laptop dengan jenis aplikasi yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web yang mampu merekomendasikan laptop sesuai dengan kebutuhan pengguna berdasarkan spesifikasi aplikasi tertentu, sekaligus mengelola data inventaris laptop yang tersedia. Sistem ini menerapkan metode MOORA (Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) untuk menentukan peringkat laptop berdasarkan beberapa kriteria, yaitu clockspeed, RAM, VRAM, storage, dan harga. Bobot tiap kriteria disesuaikan dengan kategori aplikasi yang dipilih, seperti aplikasi standar, desain grafis, pemrograman, dan streaming. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall, melalui tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, hingga pengujian. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP, dengan database MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan metode black box serta validasi hasil perhitungan MOORA secara manual melalui Microsoft Excel. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan rekomendasi laptop secara akurat dan objektif sesuai kriteria yang dibutuhkan. Sistem ini juga membantu pemilik toko dalam mengelola data inventaris laptop dan spesifikasi aplikasi secara efisien, serta memberikan kemudahan bagi pengguna dalam memilih laptop yang sesuai dengan kebutuhan. Kesimpulannya, sistem rekomendasi ini dapat menjadi alat bantu pengambilan keputusan yang efektif. Keterbatasan penelitian ini terletak pada jenis aplikasi dan jumlah kriteria yang masih terbatas. Untuk pengembangan selanjutnya, sistem dapat diperluas menjadi aplikasi mobile dan mendukung lebih banyak kategori aplikasi serta kriteria penilaian.

Actions (login required)

View Item