Setiawan, Andreas (2025) KLASIFIKASI GAYA BELAJAR SISWA KELAS 7 SMP NEGERI 1 KANDAT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
![]() |
Text (Full Text)
RAMA_55201_2113020227.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11MB) | Request a copy |
![]() |
Text (Similarity)
RAMA_55201_2113020227_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) |
![]() |
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2113020227_0704108701_0723098303_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
![]() |
Text (BAB 2)
RAMA_55201_2113020227_0704108701_0723098303_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 3)
RAMA_55201_2113020227_0704108701_0723098303_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 4)
RAMA_55201_2113020227_0704108701_0723098303_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 5)
RAMA_55201_2113020227_0704108701_0723098303_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (399kB) | Request a copy |
![]() |
Text (References)
RAMA_55201_2113020227_0704108701_0723098303_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (294kB) |
![]() |
Text (Lampiran)
RAMA_55201_2113020227_0704108701_0723098303_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (15MB) | Request a copy |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi gaya belajar siswa berbasis algoritma Naive Bayes pada siswa kelas 7 SMP Negeri 1 Kandat. Gaya belajar yang diklasifikasikan meliputi tiga kategori utama, yaitu visual, auditori, dan kinestetik. Data diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 337 siswa dan diolah melalui tahapan preprocessing, normalisasi, serta pembagian data latih dan uji dengan rasio 80:20. Model dilatih menggunakan algoritma Naive Bayes dan diuji menggunakan metrik akurasi serta Confusion Matrix. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan gaya belajar dengan tingkat akurasi sebesar 86,76%, dengan performa terbaik pada kategori gaya belajar visual. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis Machine Learning dapat digunakan secara efektif dalam mengidentifikasi gaya belajar siswa dan berpotensi mendukung strategi pembelajaran yang lebih adaptif dan tepat sasaran di lingkungan sekolah.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Gaya Belajar, Klasifikasi , Naïve Bayes , Siswa |
Subjects: | 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 459 Computer science 710 Education science > 786 Informatics engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Andreas Setiawan |
Last Modified: | 06 Aug 2025 09:39 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/19643 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |