IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN PROFILE MATCHING PADA APLIKASI REKOMENDASI PRODUK PAKAIAN

Sholafudin, Muhamad and Swanjaya, Daniel and WULANNINGRUM, RESTY (2022) IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR DAN PROFILE MATCHING PADA APLIKASI REKOMENDASI PRODUK PAKAIAN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_18103020041.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_18103020041_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (398kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_18103020041_0723098303_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_18103020041_0723098303_0719068702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (279kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_18103020041_0723098303_0719068702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (340kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_18103020041_0723098303_0719068702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (607kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_18103020041_0723098303_0719068702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (7kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_18103020041_0723098303_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (12kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_18103020041_0723098303_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (956kB) | Request a copy

Abstract

Di era digital sekarang ini persaingan dalam dunia bisnis semakin berkembang pesat terutama dalam hal sistem pemasaran online. Setiap pengelola pasar dituntut dapat selalu memperhatikan kebutuhan dan kemauan untuk kepentingan kepuasan konsumen dalam membeli produk di toko online. Namun permasalahan yang sering dikeluhkan oleh konsumen yaitu penggunaan sizechart pakaian yang terdapat di toko online tidak sesuai dengan ukuran tubuh konsumen. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah mengurangi kekecewaan pada konsumen saat membeli pakaian secara online dan agar tidak ada retur produk ketika membeli secara online. Berdasarkan permasalahan tersebut perlunya perbaikan dalam segi pemilihan pakaian agar mencapai kepuasan bagi pelanggan secara optimal maka aplikasi ini dirancang menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Profile Matching untuk dapat menentukan pakaian mana yang paling sesuai dengan ukuran tubuh konsumen. Berdasarkan uji coba pada salah satu konsumen penelitian menghasilkan 5 rekomendasi baju dengan nilai akurasi Baju 55 = 4,75, Baju 44 = 4,75, Baju 41 = 4,75, Baju 48 = 4.375, dan Baju 72 = 3,5. Penentuan hasil perangkingan diperoleh dari pemilihan kriteria, dimana presentase sistem penentuan prioritas dari nilai tertinggi yaitu 4,75 pada Baju 55 dan 3,5 pada baju 72 sebagai nilai terendah sekaligus ranking terakhir. Hasil dari aplikasi ini membuktikan bahwa aplikasi ini dapat membantu konsumen dalam merekomendasikan pakaian yang paling sesuai dengan ukuran tubuh konsumen.

Actions (login required)

View Item