DETEKSI CYBERBULLYING PADA KOMENTAR INSTAGRAM BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LOGISTIK

Penengah, Pita (2026) DETEKSI CYBERBULLYING PADA KOMENTAR INSTAGRAM BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LOGISTIK. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

This is the latest version of this item.

[img] Text (Full text)
RAMA_57201_2213030099.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_57201_2213030099_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_57201_2213030099_0723058501_0709097606_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (775kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_57201_2213030099_0723058501_0709097606_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (513kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_57201_2213030099_0723058501_0709097606_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (454kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_57201_2213030099_0723058501_0709097606_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (540kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_57201_2213030099_0723058501_0709097606_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (260kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_57201_2213030099_0723058501_0709097606_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (245kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_57201_2213030099_0723058501_0709097606_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Meningkatnya penggunaan media sosial seperti Instagram mendorong terjadinya interaksi antar pengguna secara luas dan cepat. Namun, perkembangan tersebut juga diiringi dengan munculnya perilaku cyberbullying yang dapat memberikan dampak buruk terhadap kondisi psikologis korban. Banyaknya komentar yang masuk menyebabkan proses identifikasi cyberbullying secara manual menjadi kurang efektif, sehingga diperlukan sistem otomatis untuk mendeteksi komentar negatif. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi cyberbullying pada komentar Instagram berbahasa Indonesia menggunakan algoritma Regresi Logistik dengan pendekatan Natural Language Processing (NLP ). Dataset yang digunakan sebanyak 650 komentar yang telah diberi label cyberbullying dan noncyberbullying. Tahapan preprocessing meliputi Cleaning, case folding, Tokenization, stopword removal, dan Stemming . Selanjutnya, data teks diubah menjadi representasi numerik menggunakan metode Bag of Words dengan bantuan CountVectorizer. Penelitian menggunakan metodologi CRISP-DM yang terdiri dari Business Understanding, Data Understanding, Data Preparation, Modeling, Evaluation, dan Deployment. Model dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Regresi Logistik mampu melakukan klasifikasi komentar cyberbullying dan non-cyberbullying dengan baik, dengan nilai accuracy sebesar 83%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Bag of Words dan algoritma Regresi Logistik cukup efektif dalam mendeteksi cyberbullying pada komentar Instagram berbahasa Indonesia. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengembangan sistem deteksi cyberbullying secara otomatis guna menciptakan lingkungan media sosial yang lebih aman dan sehat.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Cyberbullying, Klasifikasi, Machine learning, Natural Language Processing, Regresi Logistik.
Subjects: 410 Engineering science > 461 Information systems
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Sistem Informasi
Depositing User: Pita Penengah
Last Modified: 24 Aug 2026 05:37
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/29472

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item