Fikri, Wildan Hayatul (2026) KLASIFIKASI MENU MAKANAN SEHAT BAGI PENDERITA OBESITAS MENGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Undergraduate thesis, UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI.
|
Text (Full text)
RAMA_55201_2213020079_.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy |
|
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_2213020079_SIMIARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
|
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2213020079_0710018501_0708028704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
|
|
Text (BAb 2)
RAMA_55201_2213020079_0710018501_0708028704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (545kB) | Request a copy |
|
|
Text (bab 3)
RAMA_55201_2213020079_0710018501_0708028704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (807kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_2213020079_0710018501_0708028704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (830kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_2213020079_0710018501_0708028704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (308kB) | Request a copy |
|
|
Text (References)
RAMA_55201_2213020079_0710018501_0708028704_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (267kB) |
|
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_2213020079_0710018501_0708028704_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Obesitas merupakan salah satu masalah kesehatan yang memerlukan pengaturan pola makan sesuai kebutuhan nutrisi. Namun, masih banyak masyarakat yang mengalami kesulitan dalam menentukan kategori kesehatan suatu menu makanan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi menu makanan sehat bagi penderita obesitas menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Penelitian menggunakan Indonesian Food and Drink Nutrition Dataset dari Kaggle yang terdiri atas 1.346 data. Fitur yang digunakan meliputi calories, proteins, fat, dan carbohydrate. Tahapan penelitian meliputi data cleaning, pelabelan data, standardisasi menggunakan StandardScaler, pelatihan model SVM, serta evaluasi menggunakan 10-Fold Stratified Cross Validation. Performa model diukur menggunakan accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kernel Radial Basis Function (RBF) memberikan performa terbaik dengan accuracy 95,93%, precision 96,01%, recall 95,93%, dan F1-score 95,94%. Sistem berhasil mengklasifikasikan menu makanan ke dalam kategori Sangat Sehat, Sehat, dan Hindari berdasarkan kandungan nutrisinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine (SVM) efektif dalam mengklasifikasikan menu makanan sehat bagi penderita obesitas dan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu dalam pemilihan menu makanan yang lebih sehat.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Obesitas, Klasifikasi Menu Makanan, Support Vector Machine, StandardScaler. |
| Subjects: | 410 Engineering science > 453 Telecommunications engineering 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 459 Computer science |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
| Depositing User: | Wildan Hayatul Fikri |
| Last Modified: | 22 Aug 2026 13:41 |
| URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/29398 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
