ANALISIS DETEKSI UJARAN KEBENCIAN ETNIS DAN AGAMA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

Ardiansyah, Bayu (2026) ANALISIS DETEKSI UJARAN KEBENCIAN ETNIS DAN AGAMA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2213020176.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020176_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020176_0708049001_0707079001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020176_0708049001_0707079001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (326kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020176_0708049001_0707079001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (441kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020176_0708049001_0707079001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (455kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020176_0708049001_0707079001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (204kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020176_0708049001_0707079001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (173kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020176_0708049001_0707079001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (242kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis deteksi ujaran kebencian berbasis etnis dan agama pada teks berbahasa Indonesia menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Penelitian dilakukan menggunakan data yang diperoleh dari platform X (Twitter) yang memuat unggahan berkaitan dengan isu etnis dan agama. Metode Support Vector Machine (SVM) dipilih karena memiliki kemampuan yang baik dalam mengklasifikasikan data teks ke dalam beberapa kategori berdasarkan pola yang dipelajari dari data pelatihan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data melalui web scraping, pelabelan menggunakan pendekatan rule-based, preprocessing data yang terdiri dari case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming, pembobotan kata menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta proses klasifikasi menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dibangun mampu mengklasifikasikan teks ke dalam kategori ujaran kebencian dan netral dengan tingkat accuracy sebesar 87%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine (SVM) dengan pembobotan TF-IDF dapat digunakan secara efektif untuk mendeteksi ujaran kebencian berbasis etnis dan agama pada teks berbahasa Indonesia.

Actions (login required)

View Item