KLASIFIKASI MUTU TELUR PUYUH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GLCM DAN HSV DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

Maulana, Muhammad Andrian Bhakti (2026) KLASIFIKASI MUTU TELUR PUYUH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR GLCM DAN HSV DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2213020200.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (10MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020200_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020200_0710018501_0708028704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020200_0710018501_0708028704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (654kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020200_0710018501_0708028704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (873kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020200_0710018501_0708028704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020200_0710018501_0708028704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (189kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020200_0710018501_0708028704_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (189kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020200_0710018501_0708028704_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh proses penilaian mutu telur puyuh yang masih dilakukan secara manual sehingga bersifat subjektif dan berpotensi menghasilkan penilaian yang tidak konsisten. Penelitian ini bertujuan menerapkan kombinasi fitur tekstur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan fitur warna Hue Saturation Value (HSV) serta algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan mutu telur puyuh secara otomatis. Dataset yang digunakan terdiri dari 300 citra telur puyuh yang telah dilabeli ulang oleh pakar ke dalam tiga kelas mutu, yaitu Baik, Sedang, dan Buruk. Tahapan penelitian meliputi resize citra menjadi 256×256 piksel, segmentasi objek menggunakan U²-Net, ekstraksi fitur GLCM dan HSV, serta proses klasifikasi menggunakan SVM. Evaluasi model dilakukan menggunakan metode train-test split dengan perbandingan data 80:20 dan pengujian 5-Fold Cross Validation untuk menentukan kernel terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kernel Linear memberikan performa terbaik dengan rata-rata akurasi cross validation sebesar 96,67%, sedangkan model yang dibangun memperoleh akurasi data latih sebesar 97,91% dan akurasi data uji sebesar 90,00%. Sistem berhasil diimplementasikan dalam bentuk aplikasi desktop yang mampu melakukan proses input citra, segmentasi objek, ekstraksi fitur, validasi geometri objek, dan klasifikasi mutu telur puyuh ke dalam kategori Baik, Sedang, dan Buruk. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa kombinasi fitur GLCM dan HSV yang diklasifikasikan menggunakan algoritma SVM mampu menghasilkan sistem klasifikasi mutu telur puyuh yang objektif dan memiliki performa yang baik sehingga dapat menjadi alternatif dalam proses penilaian mutu telur puyuh.

Actions (login required)

View Item