PENGENALAN JENIS JAMBU BIJI BERDASARKAN POLA TULANG DAUN MENGGUNAKAN METODE CNN DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2

Prasetiyo, Rino Syahra (2026) PENGENALAN JENIS JAMBU BIJI BERDASARKAN POLA TULANG DAUN MENGGUNAKAN METODE CNN DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2213020052.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020052_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (264kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020052_0729098903_0713059502_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020052_0729098903_0713059502_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (564kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020052_0729098903_0713059502_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (637kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020052_0729098903_0713059502_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (720kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020052_0729098903_0713059502_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (264kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020052_0729098903_0713059502_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (153kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020052_0729098903_0713059502_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengenalan jenis jambu biji berdasarkan pola tulang daun menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2. Sistem menerima masukan berupa citra daun jambu biji, kemudian melakukan proses preprocessing yang meliputi resize, normalisasi menggunakan preprocess_input, dan augmentasi data sebelum dilakukan proses pelatihan model. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset, pelabelan lima kelas daun jambu biji, preprocessing, augmentasi citra, pelatihan model MobileNetV2, evaluasi menggunakan classification report dan confusion matrix, serta penyimpanan model dalam format .Keras. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan jenis jambu biji dengan tingkat akurasi sebesar 99,79%, serta memperoleh nilai precision, recall, dan F1-score yang sangat tinggi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa arsitektur MobileNetV2 mampu mengenali pola tulang daun pada lima kelas, yaitu Jambu Biji Australia, Jambu Biji Sukun, Jambu Kristal Merah, Jambu Varigata, dan Non Jambu, sehingga berpotensi diterapkan sebagai sistem identifikasi jenis jambu biji berbasis citra secara cepat dan akurat

Actions (login required)

View Item