SISTEM EKSTRAKSI INFORMASI OTOMATIS DARI SUBTITLE VIDEO TUTORIAL YOUTUBE

Ardiansyah, Moch Afaldo Danny (2026) SISTEM EKSTRAKSI INFORMASI OTOMATIS DARI SUBTITLE VIDEO TUTORIAL YOUTUBE. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_2213020159.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2213020159_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2213020159_0706118101_0703018704_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (697kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2213020159_0706118101_0703018704_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (251kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2213020159_0706118101_0703018704_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (723kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2213020159_0706118101_0703018704_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (400kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2213020159_0706118101_0703018704_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (80kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_2213020159_0706118101_0703018704_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (180kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2213020159_0706118101_0703018704_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (601kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun sistem ekstraksi informasi otomatis dari subtitle video YouTube bertema perawatan dan perbaikan sepeda motor menggunakan kombinasi metode Bootstrapping dan Weak Supervision. Sistem dikembangkan untuk mengolah data transkrip lisan yang tidak terstruktur menjadi basis pengetahuan berupa relasi triplet terstruktur yang terdiri dari subjek, relasi, dan objek. Proses ekstraksi dilakukan melalui beberapa tahapan utama, yaitu pengunduhan subtitle otomatis menggunakan pustaka yt-dlp, pra-pemrosesan teks berupa pembersihan noise dan segmentasi kalimat, perluasan seed list menggunakan algoritma bootstrapping berbasis analisis co-occurrence terhadap 1.860 video korpus data, pelabelan lemah (Weak Supervision) dengan sistem pembobotan skor heuristik menggunakan ambang batas nilai 8, serta ekstraksi relasi menggunakan context window berukuran 15 kata untuk mendeteksi gejala dan tindakan di sekitar entitas komponen. Hasil ekstraksi divisualisasikan pada antarmuka web berbasis Streamlit yang dilengkapi fitur ekspor CSV. Hasil pengujian terhadap 16 video YouTube menghasilkan 71 data relasi triplet dengan nilai True Positive (TP) sebesar 66, False Positive (FP) sebesar 0, dan False Negative (FN) sebesar 5. Evaluasi menggunakan metrik Precision, Recall, dan F1-Score menghasilkan nilai masing-masing sebesar 100%, 92,66%, dan 96,35%, menunjukkan bahwa sistem mampu mengekstrak relasi informasi dari subtitle video YouTube bengkel motor dengan tingkat ketepatan dan keandalan yang sangat tinggi.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Ekstraksi Informasi, Subtitle YouTube, Weak Supervision, Bootstrapping, Co-occurrence, Context Window, Triplet Relasi, Bengkel Motor
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
410 Engineering science > 473 Mining engineering (mining engineering)
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Moch Afaldo Danny Ardiansyah
Last Modified: 10 Aug 2026 04:38
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/28791

Actions (login required)

View Item View Item