Martha, Jihan (2026) PREDIKSI RISIKO PINJAMAN ANGGOTA KOPERASI SIMPAN PINJAM BERDASARKAN SEGMENTASI K-MEANS MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
|
Text (Full text)
RAMA_55201_2213020177.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_2213020177_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) |
|
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2213020177_0708028704_0729088802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
|
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_2213020177_0708028704_0729088802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (579kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_2213020177_0708028704_0729088802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (969kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_2213020177_0708028704_0729088802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (699kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_2213020177_0708028704_0729088802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (206kB) | Request a copy |
|
|
Text (References)
RAMA_55201_2213020177_0708028704_0729088802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (233kB) |
|
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_2213020177_0708028704_0729088802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (795kB) | Request a copy |
Abstract
Koperasi Simpan Pinjam Sri Hadi Dharma menghadapi kendala dalam melakukan analisis risiko pinjaman karena proses penilaian masih berdasarkan pertimbangan pribadi sehingga hasilnya cenderung subjektif dan kurang konsisten. Selain itu, data riwayat pembayaran pinjaman yang tersedia belum memiliki label risiko sehingga belum dapat dimanfaatkan secara langsung sebagai data latih pada proses klasifikasi. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi risiko pinjaman dengan mengintegrasikan algoritma K-Means dan C4.5 serta mengimplementasikannya dalam sebuah sistem berbasis Streamlit. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pengelompokan menggunakan algoritma K-Means, pembentukan label risiko berdasarkan hasil clustering, pembangunan model klasifikasi menggunakan algoritma C4.5, serta implementasi sistem prediksi risiko pinjaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi memperoleh tingkat akurasi sebesar 95,79% dan mampu menghasilkan aturan keputusan yang mudah dipahami. Sistem yang dikembangkan juga mampu melakukan prediksi kategori Risiko Rendah, Risiko Sedang, dan Risiko Tinggi berdasarkan data pembayaran pinjaman yang dimasukkan oleh pengguna. Dengan demikian, integrasi algoritma K-Means dan C4.5 serta implementasi sistem yang dibangun dapat mendukung proses analisis risiko pinjaman secara lebih objektif, konsisten, dan efisien dalam membantu pengambilan keputusan pada koperasi simpan pinjam.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | C4.5, K-Means Clustering, Koperasi Simpan Pinjam, Prediksi Risiko Pinjaman |
| Subjects: | 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 459 Computer science 410 Engineering science > 462 Information technology |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
| Depositing User: | Jihan Martha |
| Last Modified: | 06 Aug 2026 07:52 |
| URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/27401 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
