DETEKSI KEASLIAN CITRA POTRET WAJAH MENGGUNAKAN ARSITEKTUR LIGHTWEIGHT EFFICIENTNETB0

Sidik, R. Muhammad Wachyu Fajar (2026) DETEKSI KEASLIAN CITRA POTRET WAJAH MENGGUNAKAN ARSITEKTUR LIGHTWEIGHT EFFICIENTNETB0. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2213020114.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020114_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020114_0729098903_0713059502_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020114_0729098903_0713059502_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (579kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020114_0729098903_0713059502_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (780kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020114_0729098903_0713059502_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020114_0729098903_0713059502_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (205kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020114_0729098903_0713059502_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (200kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020114_0729098903_0713059502_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh ancaman disinformasi visual akibat tingginya tingkat realisme citra potret buatan Artificial Intelligence (AI) dan tantangan bias representasi data, sehingga bertujuan untuk mengevaluasi kinerja arsitektur lightweight EfficientNetB0 dalam mengklasifikasikan citra potret wajah "Asli" (Real) dan buatan "AI" (Fake) berdasarkan metrik Accuracy, Precision, Recall, dan F1-score. Pendekatan desain eksperimental diterapkan menggunakan teknik Transfer Learning pada 1.464 dataset campuran (hybrid) yang mencakup variasi potret kamera profesional, kamera ponsel pintar (smartphone), hingga manipulasi AI dari media sosial. Berdasarkan hasil evaluasi pengujian, arsitektur EfficientNetB0 yang dioptimasi menggunakan algoritma AdamW pada resolusi 224×224 piksel terbukti sebagai konfigurasi paling tangguh dengan mencatatkan keseimbangan performa kuantitatif pada nilai Accuracy 87%, Precision 87%, Recall 87%, dan F1-Score 87%. Selain menorehkan efisiensi komputasi tinggi dengan waktu pelatihan selama 43 menit 47 detik, model klasifikasi ini telah berhasil diimplementasikan ke dalam antarmuka aplikasi web interaktif Streamlit yang didahului proses validasi anatomi wajah berbasis algoritma Haar Cascade. Melalui penerapan prinsip Zero Trust dengan ambang batas probabilitas (confidence threshold) sebesar 0.6 yang menjamin kecepatan inferensi kurang dari satu detik, kinerja kuantitatif model ini menyimpulkan bahwa arsitektur EfficientNetB0 sangat andal dan direkomendasikan sebagai instrumen mitigasi disinformasi visual digital.

Actions (login required)

View Item