ANALISIS SENTIMEN BENCANA ALAM DI JAKARTA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Bimantoro, Nugroho (2026) ANALISIS SENTIMEN BENCANA ALAM DI JAKARTA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020224.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020224_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (882kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020224_0708049001_0707079001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (821kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020224_0708049001_0707079001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (341kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020224_0708049001_0707079001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (890kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020224_0708049001_0707079001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (765kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020224_0708049001_0707079001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (15kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020224_0708049001_0707079001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (139kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020224_0708049001_0707079001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (803kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap peristiwa banjir di Jakarta berdasarkan opini yang disampaikan melalui media sosial X. Banjir merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di Jakarta dan menimbulkan berbagai dampak bagi kehidupan masyarakat, sehingga diperlukan analisis terhadap tanggapan publik yang berkembang di media sosial. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari 1.151 tweet yang diperoleh melalui proses crawling menggunakan Tweet Harvest. Tahapan pengolahan data diawali dengan proses preprocessing yang meliputi cleansing, case folding, normalisasi, tokenizing, stopword removal, dan stemming. Selanjutnya, data diberi label sentimen secara otomatis menggunakan model RoBERTa, kemudian dilakukan ekstraksi fitur dengan metode TF-IDF serta penyeimbangan data menggunakan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Proses klasifikasi sentimen dilakukan menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengelompokkan tweet ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Berdasarkan hasil pengujian, model yang diusulkan mampu mencapai tingkat akurasi sebesar 75% dalam mengklasifikasikan sentimen masyarakat terkait bencana banjir di Jakarta.

Actions (login required)

View Item