Ad-Duali, Muhammad Fajrin Aswad (2026) KLASIFIKASI CITRA DIGITAL UNTUK PENILAIAN MUTU PADA QUALITY CONTROL KUE KASTENGEL MENGGUNAKAN METODE CNN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
This is the latest version of this item.
|
Text (Full text)
RAMA_55201_2213020032.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) |
|
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_2213020032_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
|
|
Text (Cover sd Bab 1 + References)
RAMA_55201_2213020032_0713059502_0720117501_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (630kB) |
|
|
Text (Bab 2)
RAMA_55201_2213020032_ 0713059502 _0720117501_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (398kB) |
|
|
Text (Bab 3)
RAMA_55201_2213020032_ 0713059502 _0720117501_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (988kB) |
|
|
Text (Bab 4)
RAMA_55201_2213020032_ 0713059502 _0720117501_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (630kB) |
|
|
Text (Bab 5)
RAMA_55201_2213020032_ 0713059502 _0720117501_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (189kB) |
|
|
Text (References)
RAMA_55201_2213020032_ 0713059502 _0720117501_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (192kB) |
|
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_2213020032_ 0713059502 _0720117501_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) |
Abstract
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masalah inkonsistensi dan subjektivitas quality control manual pada produksi kue kastengel skala rumahan (home made) yang berpotensi menurunkan kredibilitas usaha. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan sistem klasifikasi mutu berbasis web bernama VISKA (Vision Kastengel Analyzer) menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang mampu menilai kelayakan produk secara objektif serta menolak objek asing (Out-of-Distribution). Sistem ini dibangun menggunakan pendekatan waterfall melalui tahapan preprocessing, pelatihan model, dan evaluasi performa. Berdasarkan hasil pengujian pada empat kategori kelas (Grade A, Grade B, Grade C, dan Non Kastengel), konfigurasi arsitektur terbaik dicapai oleh model RGB dengan resolusi 128 x 128 piksel yang menghasilkan akurasi keseluruhan sebesar 99,21%. Hasil evaluasi fungsional dan non-fungsional membuktikan bahwa sistem VISKA memiliki kinerja klasifikasi yang sangat akurat dan berfungsi optimal sesuai kebutuhan lini produksi.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Klasifikasi, Convolutional Neural Network (CNN), Kastengel |
| Subjects: | 100 Mathematics and natural science > 123 Computer science 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 458 Technical information 410 Engineering science > 459 Computer science 410 Engineering science > 461 Information systems 410 Engineering science > 462 Information technology 410 Engineering science > 463 Software engineering |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
| Depositing User: | MUHAMMAD FAJRIN ASWAD AD-DUALI |
| Last Modified: | 05 Aug 2026 06:30 |
| URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/26425 |
Available Versions of this Item
-
KLASIFIKASI CITRA DIGITAL UNTUK PENILAIAN MUTU PADA QUALITY CONTROL KUE KASTENGEL MENGGUNAKAN METODE CNN. (deposited UNSPECIFIED)
- KLASIFIKASI CITRA DIGITAL UNTUK PENILAIAN MUTU PADA QUALITY CONTROL KUE KASTENGEL MENGGUNAKAN METODE CNN. (deposited UNSPECIFIED) [Currently Displayed]
Actions (login required)
![]() |
View Item |
