PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM PREDIKSI SISWA BERPRESTASI BERDASARKAN DATA AKADEMIK DAN NON-AKADEMIK

Bili, Apliana Sriyanti (2026) PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST DALAM SISTEM PREDIKSI SISWA BERPRESTASI BERDASARKAN DATA AKADEMIK DAN NON-AKADEMIK. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020242.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020242_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020242_0704108701_0706118101_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020242_0704108701_0706118101_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (442kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020242_0704108701_0706118101_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (916kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020242_0704108701_0706118101_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (966kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020242_0704108701_0706118101_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (277kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020242_0704108701_0706118101_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (257kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020242_0704108701_0706118101_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi siswa berprestasi menggunakan algoritma Random Forest berdasarkan data akademik dan non-akademik siswa di SMP Negeri 4 Kediri. Sistem dibangun untuk membantu sekolah mengatasi proses penentuan siswa berprestasi yang masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien dan berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam penilaian. Data yang digunakan meliputi nilai rapor, kehadiran, kedisiplinan, prestasi lomba, dan keaktifan ekstrakurikuler. Penelitian menggunakan metode pengembangan sistem dengan pendekatan Machine Learning serta menerapkan algoritma Random Forest sebagai metode klasifikasi. Sistem dikembangkan berbasis web dan diuji menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score, serta pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing. Hasil evaluasi model menunjukkan nilai accuracy sebesar 87,50%, precision sebesar 91,67%, recall sebesar 78,57%, dan F1-score sebesar 84,62%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model Random Forest memiliki kemampuan yang baik dalam mengklasifikasikan siswa berprestasi berdasarkan data akademik dan non-akademik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu sekolah dalam proses identifikasi siswa berprestasi secara lebih cepat, objektif, dan akurat.

Actions (login required)

View Item