IMPLEMENTASI ALGORITMA INDOBERT DAN XGBOOST UNTUK DETEKSI BERITA PALSU

Ilmi, Musthofa (2025) IMPLEMENTASI ALGORITMA INDOBERT DAN XGBOOST UNTUK DETEKSI BERITA PALSU. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020172.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (18MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020172_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020172_0706118101_0708049001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020172_0706118101_0708049001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (181kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020172_0706118101_0708049001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (549kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020172_0706118101_0708049001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (443kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020172_0706118101_0708049001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020172_0706118101_0708049001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (126kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020172_0706118101_0708049001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya penyebaran berita hoaks di Indonesia, khususnya pada saat terjadi bencana alam seperti gempa bumi, banjir, dan letusan gunung berapi. Berita palsu yang tersebar di media sosial sering kali mengandung narasi menyesatkan dan tidak berbasis sumber resmi, sehingga dapat menimbulkan kepanikan dan mengganggu proses penanganan darurat. Penyaringan informasi secara manual dianggap tidak lagi memadai karena volume dan kecepatan distribusi berita digital yang sangat tinggi. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem otomatis yang mampu mendeteksi berita hoaks secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis untuk mendeteksi berita hoaks bertema bencana alam berbahasa Indonesia menggunakan kombinasi model IndoBERT dan algoritma XGBoost. IndoBERT digunakan untuk mengekstraksi representasi semantik dari teks berita, sedangkan XGBoost berperan sebagai algoritma klasifikasi yang mengelompokkan berita ke dalam kategori hoaks atau valid. Sistem ini dikembangkan menggunakan pendekatan waterfall dan diimplementasikan sebagai aplikasi web berbasis React.js pada sisi antarmuka dan Flask pada sisi backend. Dataset diperoleh melalui web scraping dari turnbackhoax.id (berita hoaks) dan detik.com (berita valid) dengan rentang data dari Mei 2020 hingga Mei 2024. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 99,11%, dengan f1-score sebesar 0,99 pada kedua kelas. Pengujian sistem melalui metode Blackbox Testing juga menunjukkan bahwa seluruh fungsi berjalan dengan baik sesuai dengan yang dirancang.

Actions (login required)

View Item