SISTEM DETEKSI JENIS BURUNG MENGGUNAKAN METODE YOLOV11

VANESA, SHANIA DILA (2025) SISTEM DETEKSI JENIS BURUNG MENGGUNAKAN METODE YOLOV11. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020091.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (similarity) RAMAA_55201_2113020091_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (963kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020091_0729088802_0729098903_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (317kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020091_0729088802_0729098903_2.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (362kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020091_0729088802_0729098903_3.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (492kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020091_0729088802_0729098903_4.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (632kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020091_0729088802_0729098903_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (133kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020091_0729088802_0729098903_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (114kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020091_0729088802_0729098903_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (250kB) | Request a copy

Abstract

Pelanggan di toko burung sering mengalami kesulitan dalam mengenali jenis burung yang dijual karena keterbatasan pengetahuan dan kemiripan ciri fisik antar spesies. Penelitian ini bertujuan membangun sistem deteksi otomatis untuk mengidentifikasi jenis burung menggunakan algoritma YOLOv11 yang terintegrasi dalam aplikasi berbasis web. Sistem ini dirancang untuk menerima input gambar dari kamera secara real-time maupun melalui unggahan gambar, sehingga dapat memberikan fleksibilitas bagi pengguna dalam proses identifikasi. Metode penelitian meliputi pengumpulan dan pelabelan dataset, pelatihan model deteksi menggunakan YOLOv11, integrasi model ke dalam platform web, serta pengujian performa sistem. Pengujian dilakukan dengan dataset uji yang terdiri dari beberapa jenis burung yang umum ditemukan di toko. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi jenis burung dengan akurasi tinggi mencapai 99,8% dan waktu deteksi yang cepat. Sistem ini diharapkan dapat membantu pelanggan dan pemilik toko dalam mengenali jenis burung secara efisien, serta mendukung digitalisasi layanan jual beli burung.

Actions (login required)

View Item