DATA MINING SEBAGAI ALAT STRATEGIS PREDIKSI CURAH HUJAN UNTUK PERTANIAN DI KABUPATEN KEDIRI

Chrisnatae, Mayo Alvarosy (2025) DATA MINING SEBAGAI ALAT STRATEGIS PREDIKSI CURAH HUJAN UNTUK PERTANIAN DI KABUPATEN KEDIRI. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020229.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020229_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (496kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (636kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (576kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (12kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (240kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (959kB) | Request a copy

Abstract

Sebagai negara yang berada di garis khatulistiwa, Indonesia memiliki iklim tropis dengan dua musim utama, yaitu kemarau dan penghujan. Curah hujan, yang diukur dalam milimeter (mm), menjadi salah satu faktor alam yang paling penting, khususnya bagi keberlangsungan ekosistem dan sektor pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah ketidakpastian pola curah hujan yang dihadapi petani di Kecamatan Gurah, Kabupaten Kediri, yang berdampak pada penentuan jadwal tanam. Solusi yang dikembangkan adalah sebuah sistem berbasis data mining untuk memprediksi kategori curah hujan dan memberikan rekomendasi tanaman yang sesuai. Metode yang digunakan adalah algoritma Decision Tree Klasifikasi yang diterapkan pada data historis cuaca dari tahun 2015 hingga 2024. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web menggunakan framework Flask untuk memudahkan akses bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree yang dibangun memiliki performa yang sangat baik dengan tingkat akurasi mencapai 0.91 atau sebesar 91,67%. Pengujian fungsional juga membuktikan bahwa seluruh fitur pada aplikasi, termasuk prediksi manual, rekapitulasi data, visualisasi grafik, dan unduh laporan PDF, telah berjalan sesuai dengan rancangan. Dengan demikian, sistem yang dihasilkan dapat menjadi alat bantu keputusan yang efektif dan akurat bagi petani.

Actions (login required)

View Item