Aryaputra, Adis Prima (2025) KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT MENGGUNAKAN MEDIA CITRA DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
![]() |
Text (Full text)
RAMA_55201_2113020162.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
![]() |
Text (Similarity)
RAMA_55201_2113020162_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
![]() |
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (583kB) |
![]() |
Text (BAB 2)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (342kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 3)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (432kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 4)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (291kB) | Request a copy |
![]() |
Text (BAB 5)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (184kB) | Request a copy |
![]() |
Text (References)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (158kB) |
![]() |
Text (Lampiran)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (349kB) | Request a copy |
Abstract
Penurunan produksi tomat di Indonesia banyak disebabkan oleh serangan penyakit pada daun yang sulit dikenali secara cepat oleh petani. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi penyakit daun tomat menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2, serta mengimplementasikannya dalam bentuk aplikasi mobile berbasis Android. Metode yang digunakan meliputi pelatihan model dengan dataset gambar daun tomat dari enam kelas, yang telah melalui tahap pra-pemrosesan dan augmentasi. Model dikembangkan tanpa menggunakan bobot pretrained dari ImageNet dan dilatih dari awal. Model yang telah dilatih kemudian dikonversi ke format TensorFlow Lite untuk diintegrasikan ke aplikasi Android. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengklasifikasikan penyakit daun tomat dengan akurasi tertinggi sebesar 90% pada data uji. Aplikasi yang dikembangkan juga telah diuji secara fungsional dan berjalan lancar, termasuk fitur pengambilan gambar dari kamera dan galeri. Dengan demikian, sistem ini dinilai layak digunakan sebagai alat bantu dalam mendeteksi penyakit daun tomat secara praktis dan efisien.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | CNN, klasifikasi, mobileNetV2, tomat |
Subjects: | 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 458 Technical information 410 Engineering science > 459 Computer science |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Adis Prima Aryaputra |
Last Modified: | 07 Aug 2025 04:05 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/20256 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |