KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT MENGGUNAKAN MEDIA CITRA DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)

Aryaputra, Adis Prima (2025) KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN TOMAT MENGGUNAKAN MEDIA CITRA DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_2113020162.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2113020162_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (583kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (342kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (432kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (291kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (184kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (158kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2113020162_0720117501_0706118101_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (349kB) | Request a copy

Abstract

Penurunan produksi tomat di Indonesia banyak disebabkan oleh serangan penyakit pada daun yang sulit dikenali secara cepat oleh petani. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem klasifikasi penyakit daun tomat menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2, serta mengimplementasikannya dalam bentuk aplikasi mobile berbasis Android. Metode yang digunakan meliputi pelatihan model dengan dataset gambar daun tomat dari enam kelas, yang telah melalui tahap pra-pemrosesan dan augmentasi. Model dikembangkan tanpa menggunakan bobot pretrained dari ImageNet dan dilatih dari awal. Model yang telah dilatih kemudian dikonversi ke format TensorFlow Lite untuk diintegrasikan ke aplikasi Android. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengklasifikasikan penyakit daun tomat dengan akurasi tertinggi sebesar 90% pada data uji. Aplikasi yang dikembangkan juga telah diuji secara fungsional dan berjalan lancar, termasuk fitur pengambilan gambar dari kamera dan galeri. Dengan demikian, sistem ini dinilai layak digunakan sebagai alat bantu dalam mendeteksi penyakit daun tomat secara praktis dan efisien.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: CNN, klasifikasi, mobileNetV2, tomat
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 458 Technical information
410 Engineering science > 459 Computer science
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Adis Prima Aryaputra
Last Modified: 07 Aug 2025 04:05
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/20256

Actions (login required)

View Item View Item