SISTEM KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Muhammad Fajrul, Fahmi (2025) SISTEM KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020008.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020008_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (963kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020008_0721058902_0704108701_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (566kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020008_0721058902_0704108701_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (204kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020008_0721058902_0704108701_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (769kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020008_0721058902_0704108701_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (471kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020008_0721058902_0704108701_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020008_0721058902_0704108701_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (134kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020008_0721058902_0704108701_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem klasifikasi kepuasan pelanggan pada Toko Buku Anugerah Ilmu yang berlokasi di Kabupaten Kediri dengan memanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Algoritma KNN digunakan karena dari penelitian terdahulu telah terbukti mampu mengklasifikasikan data berdasarkan jarak kemiripan antar atribut. Sistem yang dikembangkan mampu mengelompokkan data hasil survei ke dalam tiga tingkatan kepuasan, yaitu Puas, Biasa, dan Kurang Puas, berdasarkan sejumlah indikator penilaian dari pelanggan. Proses pengembangan sistem mengikuti model waterfall dan diimplementasikan pada platform berbasis web. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan performa klasifikasi dengan tingkat akurasi sebesar 96,72% pada nilai K = 3. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan confusion matrix serta metrik evaluasi lainnya seperti precision, recall, dan F1-score. Sementara itu, hasil pengujian sistem menggunakan metode Blackbox Testing membuktikan bahwa seluruh fungsionalitas sistem telah berjalan sesuai dengan spesifikasi kebutuhan pengguna.

Actions (login required)

View Item