IMPLEMENTASI YOLOV8 DALAM KLASIFIKASI DAN SEGMENTASI HAMA PENYAKIT BAWANG MERAH BERDASARKAN CITRA DIGITAL

Syaputri, Rika Wahyu (2025) IMPLEMENTASI YOLOV8 DALAM KLASIFIKASI DAN SEGMENTASI HAMA PENYAKIT BAWANG MERAH BERDASARKAN CITRA DIGITAL. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020217.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020217_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020217_0719068702_0713028801_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (959kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020217_0719068702_0713028801_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (515kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020217_0719068702_0713028801_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (542kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020217_0719068702_0713028801_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (644kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020217_0719068702_0713028801_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (158kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020217_0719068702_0713028801_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (191kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020217_0719068702_0713028801_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem berbasis computer vision untuk klasifikasi dan segmentasi hama dan penyakit pada tanaman bawang merah menggunakan algoritma YOLOv8. Permasalahan yang diangkat adalah bagaimana mengimplementasikan sistem klasifikasi dan segmentasi hama penyakit bawang merah dan seberapa akurat model dalam mengklasifikasikan dan mensegmentasi kondisi bawang merah seperti busuk, jamur, normal dan ulat daun. Data yang digunakan berupa citra digital dengan empat kelas kategori bawang merah. Data dianotasi dengan format YOLO dan model dilatih menggunakan YOLOv8 instance segmentation dengan beberapa variasi model (n,s,m dan l). Evaluasi dilakukan menggunakan metrik precision,recall,mAP, dan mIoU. Sistem dievaluasi menggunakan 40 data uji yang menunjukan YOLOv8 dapat mengenali dan menandai area bawang merah yang terdeteksi per kelas dengan tingkat akurasi yang terdefinisikan. Model yang digunakan adalah model yolov8s-seg dengan akurasi 70%. Faktor utama pengaruh akurasi yang masih tergolong rendah adalah variasi dan ketidakseimbangan dataset antar kelas. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi dasar dalam pengembangan sistem berbasis computer vision dengan metode yolov8 di bidang pertanian, terutama dalam mendukung efisiensi dalam penilaian kualitas hasil panen.

Actions (login required)

View Item