SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Mahardika, Adrian Jala Putra (2025) SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2113020197.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020197_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020197_ 0720117501_0706118101_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (656kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020197_ 0720117501_0706118101_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (213kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020197_ 0720117501_0706118101_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (393kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020197_ 0720117501_0706118101_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (524kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020197_ 0720117501_0706118101_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (39kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020197_ 0720117501_0706118101_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (163kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020197_ 0720117501_0706118101_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem rekomendasi film yang mampu memberikan rekomendasi yang lebih berkualitas dengan memanfaatkan algoritma K-Means Clustering. Tantangan utama yang diangkat adalah kurang efektifnya sistem rekomendasi yang ada dalam mengintegrasikan atribut kualitas, seperti reputasi sutradara. Metode K-Means dipilih karena efisiensinya dalam mengelompokkan data, dan dalam penelitian ini diterapkan sebuah pendekatan baru dengan memberikan pembobotan lebih pada atribut rating sutradara di samping rating film. Tujuannya adalah untuk memastikan rekomendasi tidak hanya berdasarkan popularitas, tetapi juga kualitas sinematik. Sistem ini diimplementasikan dalam platform berbasis web menggunakan Python dengan framework Flask. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model berhasil mengelompokkan film ke dalam 4 cluster yang berbeda secara signifikan, di mana pengelompokan tersebut dipengaruhi oleh kualitas sutradara. Sistem mampu memberikan rekomendasi film yang relevan kepada pengguna berdasarkan filter genre dan tahun, dengan urutan rekomendasi diprioritaskan dari cluster berkualitas tertinggi. Pengujian fungsional dengan metode black-box testing menunjukkan semua fitur sistem berjalan sesuai harapan, sementara pengujian non-fungsional menggunakan Silhouette Score menunjukkan model clustering memiliki stabilitas yang baik dengan nilai 0.4195 pada data training dan 0.4125 pada data testing.

Actions (login required)

View Item