IMPLEMENTASI METODE MAUT UNTUK PEMILIHAN BALITA PENDERITA GIZI BURUK

Pratama, Affandi (2024) IMPLEMENTASI METODE MAUT UNTUK PEMILIHAN BALITA PENDERITA GIZI BURUK. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020039.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020039_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (201kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020039_0721058902_0729088802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020039_0721058902_0729088802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (293kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020039_0721058902_0729088802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (986kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020039_0721058902_0729088802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (763kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020039_0721058902_0729088802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (83kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020039_0721058902_0729088802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (41kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020039_0721058902_0729088802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (966kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi hasil pengamatan dan pengamatan peneliti, bahwa di puskesmas kecamatan Loceret pihak puskesmas kesulitan dalam menentukan balita mana saja yang mengalami gizi buruk karena terbatasnya jumlah tenaga medis, hal ini juga menyebabkan pihak puskesmas kesulitan dalam memberikan program bantuan bagi balita yang mengalami gizi buruk. bagaimana mengimplementasikan metode Multi Atribute Utility Theory (MAUT) dalam mengatasi masalah proses pemilihan anak balita penderita gizi buruk, dan program rekomendasi pemberian bantuan bagi anak balita yang mengalami gizi buruk ? Permasalahan pada penelitian ini adalah bagaimana membuat dan merancang proses pemilihan anak balita penderita gizi buruk, dan program rekomendasi pemberian bantuan bagi anak balita yang mengalami gizi buruk ?. Penelitian ini menggunakan algoritma MAUT untuk mengolah data komponen antropometri dan nilai indeks z-score dari setiap gizi yang terdapat pada komponen antropometri. Kesimpulan dari hasil penelitian ini adalah menghasilkan sistem pendukung keputusan yang dapat memilih balita mana saja yang menderita gizi buruk untuk membantu pihak puskesmas dalam memberikan bantuan kepada para orang tua balita penderita gizi buruk. Dari hasil uji data balita di daerah kecamatan Loceret sebanyak 70 data, dengan menggunakan pengujian metode RMSE diperoleh nilai 1,5, nilai ini mendekati nilai batas optimal yang digunakan penelitian ini yaitu nilai 1 yang berarti nilai hasil pengujian dikategorikan baik, nilai hasil pengujian menandakan bahwa metode MAUT dapat digunakan untuk memilih balita yang menderita gizi buruk di puskesmas kecamatan Loceret.

Actions (login required)

View Item