MUZAKI, ANWAR (2024) ANALISIS SENTIMEN TWITTER (X) TERHADAP KEMENANGAN TIMNAS INDONESIA PADA PIALA ASIA U-23 AFC 2024 MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Text (Full Text)
RAMA_55201_2013020235.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy |
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_2013020235_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (994kB) |
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2013020235_0708049001_0701107802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) |
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_2013020235_0708049001_0701107802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (166kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_2013020235_0708049001_0701107802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (390kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_2013020235_0708049001_0701107802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (493kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_2013020235_0708049001_0701107802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (13kB) | Request a copy |
|
Text (References)
RAMA_55201_2013020235_0708049001_0701107802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (139kB) |
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_2013020235_0708049001_0701107802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Sepakbola telah mencapai puncaknya dengan pertumbuhan penggemar yang signifikan di Indonesia. Hal tersebut dibuktikan dengan antusiasme terhadap Timnas menjadi sangat mencolok, di mana dukungan yang luar biasa terhadap Tim Nasional Indonesia mencerminkan aspirasi bangsa dalam meraih kejayaan di pentas internasional seperti pada Piala AFC. Kompetisi ini bukan hanya menjadi ajang untuk menguji kemampuan atletik, tetapi juga sebuah panggung prestise yang menghadirkan persaingan sengit di antara negara-negara Asia. Twitter (X) merupakan platform yang memberikan kesempatan bagi pengguna untuk membagikan pikiran, informasi, dan berita melalui pesan singkat yang dikenal sebagai "tweets". Beragamnya komentar tweets yang merupakan respon mayarakat terhadap peristiwa yang sedang terjadi secara real time, seperti tweets pada kemenangan Tim Nasional Indonesia di Piala Asia U-23 AFC 2024 melawan Korea Selatan, sehingga untuk mengetahui hal tersebut diperlukan analisis secara mendalam pada tweet yang dipublikasikan oleh masyarakat melalui analisis sentimen. Proses analisis sentimen dimulai dengan pengumpulan data berupa tweet, kemudian data tersebut di preprocessing, labelling, ekstraksi fitur menggunakan algoritma TF-IDF, kemudian proses klasifikasi menggunakan Naive Bayes. Setelah proses klasifikasi, proses selanjutnya yaitu visualisasi sentimen hasil klasifikasi dan kemudian evaluasi hasil menggunakan confusion matrix. Hasil dari analisis sentimen menunjukkan bahwa respon masyarakat terhadap Tim Nasional Indonesia pada Piala Asia U-23 AFC 2024 mendapat banyak respon positif, hal tersebut dibuktikan dengan hasil analisis dari pengujian 1 mendapatkan hasil 73,4% sentimen positif dengan data testing sebanyak 97 data tweets dan pada pengujian 2 sebesar 61,7% sentimen positif dengan data testing sebanyak 945 data tweets.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Twitter (X), Naive Bayes, Timnas, Confusion Matrix |
Subjects: | 100 Mathematics and natural science > 123 Computer science 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 459 Computer science 410 Engineering science > 463 Software engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Anwar Muzaki |
Last Modified: | 10 Aug 2024 15:24 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/13907 |
Actions (login required)
View Item |