DETEKSI PENYAKIT TANAMAN JAGUNG BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE COLOR MOMENTS DAN GLCM

Prasetyo, Mochammad Bima and WULANNINGRUM, RESTY and SAHERTIAN, JULIAN (2023) DETEKSI PENYAKIT TANAMAN JAGUNG BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE COLOR MOMENTS DAN GLCM. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_19103020048.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020048_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (41kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (623kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (371kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (550kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (636kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (66kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (138kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020048_0719068702_0707079001_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Tanaman Jagung merupakan bahan pokok atau kebutuhan pangan yang diperlukan oleh masyarakat untuk kebutuhan sehari-hari, dengan semakin berkembangnya industri pengolahan pangan di Indonesia. Akan tetapi terdapat salah satu kendala penting dalam upaya peningkatan produksi jagung adalah gangguan biotis yang dikelompokkan menjadi dua, yaitu gangguan yang disebabkan oleh makroorganisme dan mikroorganisme. Sedangkan permasalahan yang dihadapi oleh masyarakat saat ini adalah bagaimana mengidentifikasi jagung yang terserang penyakit dengan dilihat dari citra warna, bentuk serta tekstur daunnya. Dalam menghadapi masalah tersebut dibutuhkan sistem yang dapat membantu deteksi penyakit jagung melalui warna daun, dengan menggunakan metode color moments dan juga menggunakan metode GLCM. Dalam hal ini data yang diujikan dapat diambil langsung dengan mengambil foto di pertanian yang menanam jagung dengan memperbanyak pengambilan foto yang berbeda-beda. Hasil dari penelitian ini merupakan sistem yang dapat mendeteksi penyakit tanaman jagung setelah dilakukan ujicoba didapatkan akuarasi tertinggi sebesar 51.67%. Dari hasil dapat disimpulkan bahwa sistem ini memiliki tingkat prediksi yang kurang optimal dalam membantu mengetahui apakah tanaman jagung terdapat penyakit atau tidak.

Actions (login required)

View Item