SIMULASI METODE NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI MINAT PEMBELI PADA TRANSAKSI PENJUALAN REMPAH

Triatmojo, Axbhal (2025) SIMULASI METODE NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI MINAT PEMBELI PADA TRANSAKSI PENJUALAN REMPAH. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_19103020168.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020168_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (963kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020168_0710018501_0711018102_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020168_0710018501_0711018102_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (152kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020168_0710018501_0711018102_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (762kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020168_0710018501_0711018102_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (668kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020168_0710018501_0711018102_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (16kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020168_0710018501_0711018102_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (86kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020168_0710018501_0711018102_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan dalam usaha penjualan rempah,yaitu penjualan yang kurang optimal, penumpukan stok, dan penurunan kualitas rempah yang berujung pada kerugian. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem yang mampu memprediksi minat pembeli terhadap rempah. Metode Naïve Bayes dipilih karena kemampuannya dalam klasifikasi berbasis probabilitas, efisiensi komputasi, dan ketahanannya terhadap data yang tidak lengkap. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode ini mampu mengklasifikasikan minat pembeli ke dalam kategori rendah atau tinggi dengan akurasi yang memadai. Sistem berbasis web yang dikembangkan menggunakan PHP, CodeIgniter, dan MySQL berhasil mengimplementasikan prediksi ini, memberikan rekomendasi stok berdasarkan hasil analisis. Dari hasil evaluasi, sistem menghasilkan akurasi sebesar 61.11%. Nilai presisi yang diperoleh adalah 70.00% untuk kategori minat tinggi dan 50.00% untuk kategori minat rendah. Selain itu, nilai recall adalah 63.64% untuk minat tinggi dan 57.14% untuk minat rendah. Terakhir, nilai F1-score yang diperoleh adalah 66.67% untuk minat tinggi dan 53.33% untuk minat rendah. Kesimpulan dari penelitian ini adalah metode Naive Bayes efektif untuk memprediksi minat pembeli pada penjualan rempah, membantu pengelolaan stok, dan mengurangi risiko kerugian akibat penumpukan barang. Sistem ini dapat menjadi alat pendukung keputusan yang bermanfaat bagi pelaku usaha.

Actions (login required)

View Item