DATA MINING SEBAGAI ALAT STRATEGIS PREDIKSI CURAH HUJAN UNTUK PERTANIAN DI KABUPATEN KEDIRI

Chrisnatae, Mayo Alvarosy (2025) DATA MINING SEBAGAI ALAT STRATEGIS PREDIKSI CURAH HUJAN UNTUK PERTANIAN DI KABUPATEN KEDIRI. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_2113020229.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (3MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2113020229_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (496kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (636kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (576kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (12kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (240kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2113020229_0729098903_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (959kB) | Request a copy

Abstract

Sebagai negara yang berada di garis khatulistiwa, Indonesia memiliki iklim tropis dengan dua musim utama, yaitu kemarau dan penghujan. Curah hujan, yang diukur dalam milimeter (mm), menjadi salah satu faktor alam yang paling penting, khususnya bagi keberlangsungan ekosistem dan sektor pertanian. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah ketidakpastian pola curah hujan yang dihadapi petani di Kecamatan Gurah, Kabupaten Kediri, yang berdampak pada penentuan jadwal tanam. Solusi yang dikembangkan adalah sebuah sistem berbasis data mining untuk memprediksi kategori curah hujan dan memberikan rekomendasi tanaman yang sesuai. Metode yang digunakan adalah algoritma Decision Tree Klasifikasi yang diterapkan pada data historis cuaca dari tahun 2015 hingga 2024. Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web menggunakan framework Flask untuk memudahkan akses bagi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree yang dibangun memiliki performa yang sangat baik dengan tingkat akurasi mencapai 0.91 atau sebesar 91,67%. Pengujian fungsional juga membuktikan bahwa seluruh fitur pada aplikasi, termasuk prediksi manual, rekapitulasi data, visualisasi grafik, dan unduh laporan PDF, telah berjalan sesuai dengan rancangan. Dengan demikian, sistem yang dihasilkan dapat menjadi alat bantu keputusan yang efektif dan akurat bagi petani.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Decision Tree, Prediksi Curah Hujan, Rekomendasi Tanaman, Sistem Pendukung Keputusan.
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 462 Information technology
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Mayo Alvarosy Chrisnatae
Last Modified: 07 Aug 2025 04:43
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/20269

Actions (login required)

View Item View Item