Sihabudin, Erik and NISWATIN, RATIH KUMALASARI and WAHYUNIAR, LILIA SINTA (2022) PENERJEMAH BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN TENSORFLOW. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Text (Full Text)
RAMA_55201_18103020043.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_18103020043_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (18MB) |
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_18103020043_0710018501_0705129001_01_font_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (419kB) |
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_18103020043_0710018501_0705129001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (588kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_18103020043_0710018501_0705129001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (470kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_18103020043_0710018501_0705129001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (842kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_18103020043_0710018501_0705129001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Download (140kB) | Request a copy |
|
Text (References)
RAMA_55201_18103020043_0710018501_0705129001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (120kB) |
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_18103020043_0710018501_0705129001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
Abstract
Bahasa Isyarat adalah bahasa yang digunakan oleh orang berkebutuhan khusus atau tuna rungu dan tuna wicara untuk berkomunikasi dengan cara manual. Maka diperlukannya sistem cerdas komputer agar bisa menerjemahkan bahasa isyarat SIBI dengan cepat. Pada penelitian ini mengimplementasikan Deep Learning dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) serta menggunakan library Tensorflow dan Machine Learning MediaPipe untuk mendeteksi gerakan tangan dan menenerjemahkannya. Penelitian ini dibuat bertujuan untuk membuat sistem sederhana yang dapat menerjemahkan bahasa isyarat dengan memanfaatkan library TensorFlow secara realtime menggunakan webcam, sistem mendeteksi jari-jari tangan yang kemudian diterjemahkan dalam bentuk abjad, untuk mengetahui tingkat akurasi menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network). Penerjemah bahasa isyarat menggunakan TensorFlow dan MediaPipe dengan menggunakan metode CNN (Convolutional Neural Network) mampu untuk memahami bentuk dan gerakan tangan sehingga bisa membaca bahasa isyarat SIBI dengan baik karena sistem ini langsung membaca koordinat ruas – ruas jari. Dari hasil uji coba yang telah dilakukan, maka didapatkan akurasi sebesar 100% untuk jarak 1 meter dengan kondisi cahaya yang terang dan redup.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | CNN, MediaPipe, Penerjemah Bahasa Isyarat, SIBI, TensorFlow |
Subjects: | 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 459 Computer science 410 Engineering science > 461 Information systems 410 Engineering science > 462 Information technology |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Mr Erik Sihabudin |
Date Deposited: | 23 Aug 2022 04:20 |
Last Modified: | 23 Aug 2022 04:20 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/7991 |
Actions (login required)
View Item |