IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION DALAM MENENTUKAN GIZI BALITA MENGGUNAKAN INDEKS ANTROPOMETRI

FARIDA, NUR and FARIDA, INTAN NUR and SAHERTIAN, JULIAN (2022) IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION DALAM MENENTUKAN GIZI BALITA MENGGUNAKAN INDEKS ANTROPOMETRI. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_18103020203.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_18103020203_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_01_font_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (754kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (282kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (565kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (142kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (150kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_18103020203_0704108701_0707079001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (967kB) | Request a copy

Abstract

Pada Posyandu Tulip Desa Cukir, penentuan status gizi balita mengunakan indeks pengukuran indeks BB/U atau berat badan dibanding usia. Pengukuran menggunakan indeks yang mengambi nilai berat badan terkadang masih kurang tepat untuk menentukan status gizi balita. Oleh karena itu perlu adanya suatu metode dan indeks antropometri lain yang menghasilkan nilai status gizi yang lebih akurat. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk memudahkan penentuan status gizi balita menggunakan data mining dengan algoritma naive bayes classification (NBC) di Posyandu Tulip Sumoyono. Pengujian penelitian ini menggunakan data sebanyak 800 data balita. Pengujian data dilakukan sebanyak tiga kali, yaitu pada pengujian pertama menggunakan 500 data training dan 100 data testing yang menghasilkan nilai akurasi pada masing - masing indeks bernilai berbeda. Pada indeks tinggi badan menurut berat badan (TB/BB) nilai akurasi sebesar 15%, berat badan menurut umur (BB/U) sebesar 64%, tinggi badan menurut umur (TB/U) sebesar 61% dan indeks masa tumbuh (IMT/U) 47%. Pengujian kedua data yang digunakan sebanyak 600 data training dan 150 data testing yang menghasilkan nilai akurasi pada TB/BB adalah 17,22%, BB/U sebesar 74%, TB/U sebesar 68,21% dan IMT/U sebesar 42.02%. Pengujian ketiga data menggunakan 600 data training dan 200 data testing yang menghasilkan nilai akurasi pada TB/BB 15,92%, BB/U 80%, TB/U 62%, IMT,U 56%. Dari tiga pengujian data indeks antropometri yang paling besar nilainya adalah pada indeks BB/U.

Actions (login required)

View Item