Pratama, Dieky Septhian Rastra (2024) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MATA MANUSIA di RSUD dr. SOEDONO MADIUN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Text (Full Text)
RAMA_55201_2013020176.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy |
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_2013020176_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (337kB) |
|
Text (cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2013020176_0729098903_0723098303_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) |
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_2013020176_0729098903_0723098303_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (402kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_2013020176_0729098903_0723098303_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (602kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_2013020176_0729098903_0723098303_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (606kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_2013020176_0729098903_0723098303_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (174kB) | Request a copy |
|
Text (References)
RAMA_55201_2013020176_0729098903_0723098303_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (179kB) |
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_2013020176_0729098903_0723098303_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
RSUD dr. Soedono Madiun sebagai rumah sakit rujukan utama di Madiun menghadapi tantangan dalam menangani pasien penyakit mata akibat tingginya volume kunjungan dan keterbatasan jam operasional poli mata. Permasalahan ini sering mengakibatkan antrian panjang dan keterlambatan dalam diagnosis, yang dapat mempengaruhi kualitas perawatan pasien. Diagnosis penyakit mata yang akurat dan cepat sangat penting, mengingat gejala yang kompleks dan kesamaan antara beberapa penyakit mata yang sering kali membingungkan tanpa evaluasi medis yang mendalam. Landasan teori untuk penelitian ini berfokus pada sistem pakar dan machine learning sebagai solusi untuk diagnosa penyakit mata. Sistem pakar adalah aplikasi komputer yang meniru penalaran ahli untuk memecahkan masalah, sedangkan machine learning menawarkan algoritma yang mampu melakukan klasifikasi berdasarkan data gejala pasien. Kombinasi keduanya diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam diagnosa awal, serta memberikan panduan untuk langkah selanjutnya sebelum konsultasi lebih lanjut dengan tenaga medis. Metode penelitian melibatkan pengembangan sistem pakar berbasis machine learning untuk diagnosa penyakit mata. Penelitian ini mencakup tahap pengumpulan data gejala penyakit mata, pembuatan model machine learning untuk klasifikasi penyakit, serta implementasi sistem pakar yang akan diuji untuk mengukur efektivitas dan akurasi diagnosa. Evaluasi dilakukan melalui uji coba dengan data pasien nyata dan analisis hasil untuk menilai performa sistem dalam konteks pelayanan kesehatan. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pakar dengan dukungan machine learning dapat meningkatkan efisiensi diagnosa penyakit mata di RSUD dr. Soedono Madiun. Dengan penerapan sistem ini, proses diagnosa menjadi lebih cepat dan akurat, serta dapat mengurangi antrian panjang di poli mata, meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan mata di rumah sakit tersebut.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Mata, Sistem Pakar, Naïve Bayes |
Subjects: | 260 Medical science > 287 Eye disease 340 Health sciences > 350 General health science 340 Health sciences > 351 Public health 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 459 Computer science 410 Engineering science > 461 Information systems 410 Engineering science > 463 Software engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Dieky Septhian Rastra Pratama |
Last Modified: | 14 Aug 2024 06:18 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/15277 |
Actions (login required)
View Item |