Wibowo, RIdho Kuncoro Adji (2024) PENGENALAN ABJAD SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN YOLOV8. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
Text (Full Text)
RAMA_55201_2013020212.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy |
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_2013020212_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (685kB) |
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2013020212_0706118101_0729098903_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (994kB) |
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_2013020212_0706118101_0729098903_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (337kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_2013020212_0706118101_0729098903_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (534kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_2013020212_0706118101_0729098903_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (717kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_2013020212_0706118101_0729098903_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (31kB) | Request a copy |
|
Text (References)
RAMA_55201_2013020212_0706118101_0729098903_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (99kB) |
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_2013020212_0706118101_0729098903_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Bahasa isyarat adalah bentuk komunikasi yang digunakan oleh penyandang tunarungu dan tunawicara melalui gerakan jari dan tangan yang membentuk simbol untuk mengartikan suatu huruf atau kata. Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) merupakan sistem bahasa isyarat yang diresmikan oleh pemerintah dan banyak digunakan dalam pendidikan dan komunikasi formal di Indonesia. Komunikasi antara tunarungu atau tunawicara dengan masyarakat umum mengalami kendala karena masyarakat umum belum mengetahui arti dari gestur tangan bahasa isyarat karena tidak menggunakan dan mempelajari bahasa tersebut, sehingga sulit berkomunikasi dengan penyandang tunarungu dan tunawicara. Oleh karena itu, sistem deteksi bahasa isyarat yang secara otomatis mengubahnya menjadi teks akan memudahkan komunikasi dengan pengguna bahasa isyarat. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi abjad bahasa isyarat SIBI menggunakan metode YOLOv8. Metode tersebut dipilih karena performanya yang baik dalam tugas deteksi objek secara realtime. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan dan mengevaluasi performa YOLOv8 dalam mendeteksi abjad bahasa isyarat SIBI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model pertama dengan kombinasi parameter batch size 16 dan learning rate 0.001 memberikan performa terbaik dengan Mean Average Precision (mAP) sebesar 0.94. Selain itu, pengujian data pada berbagai threshold confidence, baik pada threshold 0.5 maupun 0.7 juga menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi abjad dengan baik.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Bahasa Isyarat, Deteksi Objek, SIBI, YOLOv8 |
Subjects: | 410 Engineering science > 459 Computer science 410 Engineering science > 461 Information systems 410 Engineering science > 462 Information technology 410 Engineering science > 463 Software engineering |
Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
Depositing User: | Ridho Kuncoro Adji Wibowo |
Last Modified: | 08 Aug 2024 10:39 |
URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/14566 |
Actions (login required)
View Item |