SISTEM IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN MANGGA MENGGUNAKAN METODE KNN

Efendi, Ahmad Rizal and FARIDA, INTAN NUR and WIDYADARA, MADE AYU DUSEA (2023) SISTEM IDENTIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT PADA TANAMAN MANGGA MENGGUNAKAN METODE KNN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_19103020135.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020135_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (41kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020135_0704108701_0729088802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (646kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020135_0704108701_0729088802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (309kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020135_0704108701_0729088802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (683kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020135_0704108701_0729088802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020135_0704108701_0729088802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (8kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020135_0704108701_0729088802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (9kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020135_0704108701_0729088802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Semua jenis tanaman pasti terdapat Hama dan penyakit, tidak terkecuali pada tanaman mangga yang menyerang mulai dari batang sampai kedalam buah. Serangan hama dan penyakit pada tanaman mangga dapat mengakibatkan berkurangnya hasil pertanian sehingga merugikan dan menjadi masalah yang serius bagi pemilik tanaman. Permasalahan penelitian ini adalah berkurangnya produksi mangga di Kabupaten Nganjuk pada tahun 2022. Produksi buah mangga mengalami penurunan yang awalnya 22.293,70 ton pada tahun 2021 menjadi 19.616,4 ton di tahun 2022. Salah satu penyebab menurunnya hasil panen yaitu karena kurangnya pengetahuan masyarakat yang menanam mangga dalam mengenali hama dan penyakit tanaman mangga, serta penanganan untuk mengatasi hama dan penyakit pada tanaman mangga. Penelitian ini digunakan untuk membuat aplikasi yang dapat mengidentifikasi serta memberikan solusi mengenai hama dan penyakit pada tanaman mangga. Sehingga aplikasi yang dibuat dapat memberikan kemudahan kepada petani maupun masyarakat yang menanam mangga dalam mengenali hama dan penyakit pada tanaman mangga, serta memberikan informasi solusi penanganannya. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Metode K-Nearest Neighbor untnuk menyelesaikan masalah dengan menghitung nilai K tetangga yang paling dekat atau serupa dalam data untuk mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman mangga dari gejala yang dimasukkan pengguna. Algoritma ini dihitung menggunakan rumus Euclidean. Kesimpulan dari penelitian ini adalah Metode K-Nearest Neighbor berhasil diimplementasikan pada sistem identifikasi hama dan penyakit pada tanaman mangga. Berdasarkan hasil evaluasi terdapat 28 data yang sesuai dengan hasil identifikasi pada 32 data uji pakar, sehingga hasil perhitungan akurasi sistem identifikasi hama dan penyakit pada tanaman mangga menggunakan metode KNN didapatkan nilai sebesar 87,5 %.

Actions (login required)

View Item