DECISION SUPPORT SYSTEM PEMILIHAN BIBIT UNGGUL TANAMAN KELENGKENG MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)

Anas, Yulva Irfan and FIRLIANA, RINA and DANIATI, ERNA (2020) DECISION SUPPORT SYSTEM PEMILIHAN BIBIT UNGGUL TANAMAN KELENGKENG MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING). Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_57201_16103030027.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (619kB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_57201_16103030027_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (References) RAMA_57201_16103030027_0731087703_0723058501_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (256kB)

Abstract

Budidaya dan pembibitan buah adalah bidang usaha yang tidak asing lagi dikalangan masyarakat perdesaan salah satunya adalah pembibitan buah kelengkeng.Untuk menghasilkan sebuah pertumbuhan kelengkeng yang optimal dan cepat berbuah sangat dibutuhkan pemilihan bibit tanaman yang unggul berdasarkan kriteria-kriteria yang sesuai. Permasalahan yang terjadi adalah masih banyaknya petani dan pembudidaya tanaman kelengkeng belum mengetahui cara pembudidayaan yang efektif,sehingga diperlukan suatu sistem sebagai alat bantu menentukan cara pemilihan bibit unggul tanaman kelengkeng.Untuk mengatasi permasalahan tersebut penulis mengusulkan aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan bibit unggul tanaman kelengkeng menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting). Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atributnya ,pada semua atribut membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah bibit yang paling unggul di antara bibit yang lainya. Dari persamaan perhitungan menggunakan Aplikasi dan Microsoff Excel memperoleh hasil yang sama yaitu jenis bibit New Kristal yang keluar menjadi alternatif terbaik dengan nilai 82.5.

Actions (login required)

View Item