SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN IPHONE SECONDE MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

Wicaksono, Jofan Vernanda (2026) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN IPHONE SECONDE MENGGUNAKAN METODE TOPSIS. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_57201_2213030009.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_57201_2213030009_SIMLARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (888kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_57201_2213030009_0725057003_0701037003_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (831kB)
	Text (BAB 2) RAMA_57201_2213030009_0725057003_0701037003_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (320kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_57201_2213030009_0725057003_0701037003_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (530kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_57201_2213030009_0725057003_0701037003_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (545kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_57201_2213030009_0725057003_0701037003_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (122kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_57201_2213030009_0725057003_0701037003_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (98kB)
	Text (Lampiran) RAMA_57201_2213030009_07250557003_0701037002_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Meningkatnya minat masyarakat terhadap iPhone second menyebabkan semakin banyak pilihan produk yang tersedia di pasaran. Setiap perangkat memiliki karakteristik yang berbeda, baik dari segi kondisi fisik, kapasitas penyimpanan, kualitas kamera, kesehatan baterai, maupun harga. Banyaknya alternatif yang tersedia sering kali menyulitkan calon pembeli dalam menentukan perangkat yang paling sesuai dengan kebutuhan dan anggaran yang dimiliki. Proses pemilihan yang dilakukan secara manual juga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang tepat karena tidak mempertimbangkan seluruh kriteria secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu proses pemilihan iPhone second secara lebih objektif dan terstruktur. Metode yang diterapkan adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), yaitu metode pengambilan keputusan multikriteria yang menentukan alternatif terbaik berdasarkan kedekatannya terhadap solusi ideal positif dan jaraknya dari solusi ideal negatif. Kriteria yang digunakan dalam penelitian meliputi battery health, kualitas kamera, fungsi Face ID, fungsi True Tone, kapasitas storage, kondisi fisik perangkat, dan harga. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Streamlit berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan pengolahan data melalui tahapan normalisasi, pembobotan kriteria, penentuan solusi ideal, perhitungan jarak alternatif, hingga menghasilkan nilai preferensi dan peringkat alternatif secara otomatis. Hasil perhitungan yang diperoleh dari sistem menunjukkan kesesuaian dengan perhitungan manual sehingga metode yang digunakan dapat diterapkan dengan baik. Alternatif yang memperoleh nilai preferensi tertinggi direkomendasikan sebagai pilihan iPhone second terbaik. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendukung proses pengambilan keputusan dalam pemilihan iPhone second secara lebih efektif, konsisten, dan objektif. Keberadaan sistem ini dapat membantu pengguna membandingkan berbagai alternatif berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan sehingga menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan menambahkan basis data, fitur akses daring, serta penerapan metode pengambilan keputusan lainnya untuk meningkatkan kualitas rekomendasi yang dihasilkan.

Actions (login required)

View Item