PENGENALAN CITRA KAIN TENUN MALAKA MENGGUNAKAN MOBILENETV2 DAN DECISION TREE

Seran, Desitryani (2026) PENGENALAN CITRA KAIN TENUN MALAKA MENGGUNAKAN MOBILENETV2 DAN DECISION TREE. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

[img] Text (Full text)
RAMA_55201_2013020090.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (2MB) | Request a copy
[img] Text (Similarity)
RAMA_55201_2013020090_SIMILARITY.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (1MB)
[img] Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2013020090_0710018501_0705129001_01_front_ref.pdf - Accepted Version
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (619kB)
[img] Text (BAB 2)
RAMA_55201_2013020090_0710018501_0705129001_02.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (737kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
RAMA_55201_2013020090_0710018501_0705129001_03.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (677kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
RAMA_55201_2013020090_0710018501_0705129001_04.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (531kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
RAMA_55201_2013020090_0710018501_0705129001_05.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (209kB) | Request a copy
[img] Text (References)
RAMA_55201_2013020090_0710018501_0705129001_06_ref.pdf - Bibliography
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (183kB)
[img] Text (Lampiran)
RAMA_55201_2013020090_0710018501_0705129001_07_lamp.pdf - Accepted Version
Restricted to Registered users only
Available under License Creative Commons Public Domain Dedication.

Download (212kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan membangun sistem pengenalan citra kain tenun Malaka secara otomatis untuk membantu identifikasi motif kain tenun tradisional dan mendukung pelestarian budaya Kabupaten Malaka, Nusa Tenggara Timur. Sistem menggunakan MobileNetV2 untuk ekstraksi fitur dan Decision Tree untuk klasifikasi enam kelas, yaitu Futus Kukit, Lafaek, Marobo, SasuiLos, SiluKesak, dan NonTenun. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing (resizing, normalisasi, dan augmentasi), ekstraksi fitur menggunakan MobileNetV2, serta klasifikasi dengan Decision Tree. Dataset yang digunakan berjumlah 300 citra dan sistem diimplementasikan dalam aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik, dengan akurasi model sebesar 65% pada 60 data uji. Kelas NonTenun memperoleh performa terbaik dengan nilai precision, recall, dan F1-score sebesar 0,85, sedangkan kelas Futus Kukit dan Marobo memperoleh F1-score sebesar 0,71. Beberapa kesalahan klasifikasi masih terjadi pada kelas Lafaek, SasuiLos, dan SiluKesak karena kemiripan pola visual antar motif. Berdasarkan hasil penelitian, kombinasi MobileNetV2 dan Decision Tree dapat digunakan untuk mengenali motif kain tenun Malaka serta membedakan citra tenun dan non-tenun, meskipun peningkatan jumlah dataset dan pengembangan metode klasifikasi masih diperlukan untuk meningkatkan akurasi sistem.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Decision Tree, Kain Tenun Malaka, MobileNetV2, Pengenalan Citra, Pengolahan Citra Digital.
Subjects: 100 Mathematics and natural science > 123 Computer science
410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 459 Computer science
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Desitryani Seran
Last Modified: 24 Aug 2026 05:57
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/29475

Actions (login required)

View Item View Item