KLASIFIKASI CITRA UNTUK DETEKSI JENIS GOLONGAN DARAH MENGGUNAKAN METODE KNN

PRASTIAWAN, ENGGAR ARDI (2026) KLASIFIKASI CITRA UNTUK DETEKSI JENIS GOLONGAN DARAH MENGGUNAKAN METODE KNN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (FULL text) RAMA_55201_2213020105.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020105_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (342kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020105_0708028704_0729088802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (670kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020105_0708028704_0729088802_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (425kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020105_0708028704_0729088802_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (529kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020105_0708028704_0729088802_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (683kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020105_0708028704_0729088802_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (212kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020105_0708028704_0729088802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (246kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020105_0708028704_0729088802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (854kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis untuk pengklasifikasian golongan darah (sistem ABO dan faktor Rh) berdasarkan citra pola aglutinasi menggunakan metode K-Nearest Neighbors (KNN). Metode KNN yang dipadukan dengan teknik ekstraksi fitur tekstur, seperti Local Binary Pattern (LBP), dipilih karena mampu menawarkan model klasifikasi yang objektif, ringan secara komputasi, dan mudah diinterpretasikan dibandingkan pengamatan visual manual yang rentan terhadap subjektivitas. Sistem ini difokuskan pada pengolahan gambar digital 2D untuk menangkap karakteristik unik dari penggumpalan spesimen darah. Evaluasi kinerja sistem ini akan diukur berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan efisiensi waktu komputasi. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah sistem validasi pemeriksaan ganda otomatis untuk membantu tenaga medis di laboratorium, sehingga mampu menekan angka kesalahan identifikasi darah yang dapat berakibat fatal bagi pasien.

Actions (login required)

View Item