IMPLEMENTASI METODE CRNN DAN CTC UNTUK TRANSLITERASI AKSARA JAWA BERBASIS WEBSITE

Yuhri, Moch. Saefudin (2026) IMPLEMENTASI METODE CRNN DAN CTC UNTUK TRANSLITERASI AKSARA JAWA BERBASIS WEBSITE. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI-Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020205.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020205_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020205_0703018704_0704108701_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020205_0703018704_0704108701_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (558kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020205_0703018704_0704108701_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (784kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020205_0703018704_0704108701_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (863kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020205_0703018704_0704108701_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (151kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020205_0703018704_0704108701_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (135kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020205_0703018704_0704108701_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh menurunnya kemampuan masyarakat dalam membaca Aksara Jawa serta keterbatasan pada teknologi Optical Character Recognition (OCR) konvensional. Pendekatan OCR berbasis segmentasi karakter seringkali mengalami kegagalan saat memproses sandhangan dan pasangan Aksara Jawa yang bentuknya kompleks dan saling bertumpuk secara vertikal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) dan Connectionist Temporal Classification (CTC) guna melakukan transliterasi citra satu kata Aksara Jawa menjadi teks Latin tanpa melakukan segmentasi karakter secara terpisah (segmentation-free), serta mengimplementasikannya dalam bentuk aplikasi interaktif berbasis website. Metode penelitian ini menggunakan desain penelitian pengembangan (development research) dengan pendekatan analisis kuantitatif pada tahap evaluasi model. Tahapan yang dilakukan meliputi pembentukan dataset sintetis sebanyak 2.020 citra kata Aksara Jawa menggunakan dua variasi font digital, prapemrosesan citra, hingga pelatihan arsitektur hibrida CRNN-CTC. Jaringan konvolusi (CNN) digunakan untuk mengekstraksi ciri visual, Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) untuk mempelajari hubungan urutan fitur, dan CTC loss untuk menyelaraskan urutan prediksi dengan label secara otomatis. Selanjutnya, model tersebut diintegrasikan ke dalam aplikasi website menggunakan kerangka kerja Flask yang mendukung masukan citra melalui unggah berkas maupun tangkapan kamera perangkat. Hasil pengujian non-fungsional terhadap 202 citra data testing menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang tangguh dengan nilai Character Error Rate (CER) sebesar 3,33%, akurasi karakter mencapai 96,67%, dan akurasi kata utuh (exact match accuracy) sebesar 85,64%. Dari sisi fungsionalitas, hasil pengujian black box membuktikan bahwa seluruh fitur aplikasi berjalan valid sesuai dengan spesifikasi kebutuhan. Sistem secara praktis berhasil memproses citra, melakukan validasi masukan, mengeksekusi model kecerdasan buatan di sisi server, dan menyajikan hasil transliterasi ke dalam teks Latin secara akurat, sehingga berpotensi menjadi media bantu pelestarian literasi budaya Jawa di era digital.

Actions (login required)

View Item