ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS BAWANG MERAH BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN CNN

Shefira, Arfyanda Dela (2026) ANALISA KLASIFIKASI KUALITAS BAWANG MERAH BERDASARKAN WARNA MENGGUNAKAN CNN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020053.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020053_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (317kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020053_0729088802_0723098303_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (599kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020053_0729088802_0723098303_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (533kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020053_0729088802_0723098303_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (654kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020053_0729088802_0723098303_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (868kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020053_0729088802_0723098303_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (14kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020053_0729088802_0723098303_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (82kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020053_0729088802_0723098303_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kualitas bawang merah berdasarkan warna menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur NASNet Mobile. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan bawang merah ke dalam tiga kategori, yaitu segar, kering, dan busuk, secara otomatis berdasarkan citra digital guna membantu proses sortasi pascapanen. Dataset penelitian terdiri atas 300 citra bawang merah, masing-masing 100 citra untuk kategori segar, kering, dan busuk, yang diperoleh melalui dokumentasi langsung. Sebelum proses pelatihan, citra melalui tahapan preprocessing yang meliputi resize menjadi ukuran 224 × 224 piksel, augmentasi data, dan normalisasi. Model dilatih menggunakan 20 epoch dengan batch size 16 dan diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit. Hasil pengujian menggunakan 60 citra uji menunjukkan bahwa model NASNet Mobile memperoleh akurasi sebesar 92% dengan nilai macro average precision, recall, dan F1-score masing-masing sebesar 0,92, serta berhasil mengklasifikasikan 55 dari 60 citra dengan benar. Selain itu, pengujian implementasi pada website menggunakan 15 citra uji yang terdiri atas 5 citra bawang merah segar, 5 citra bawang merah kering, dan 5 citra bawang merah busuk memperoleh akurasi sebesar 93,33%, dengan 14 citra berhasil diklasifikasikan dengan benar dan 1 citra mengalami kesalahan klasifikasi. Pengujian fungsional menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan sesuai kebutuhan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur NASNet Mobile efektif digunakan untuk klasifikasi kualitas bawang merah berdasarkan warna sehingga dapat membantu petani dalam melakukan proses sortasi secara cepat dan konsisten.

Actions (login required)

View Item