RANCANG BANGUN SISTEM SORTIR CERDAS TERINTEGRASI MENGGUNAKAN METODE SINGLE SHOT DETECTOR DAN EFFICIENTNETV2 BERBASIS IOT

Pratama, Edga Sukma (2026) RANCANG BANGUN SISTEM SORTIR CERDAS TERINTEGRASI MENGGUNAKAN METODE SINGLE SHOT DETECTOR DAN EFFICIENTNETV2 BERBASIS IOT. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2213020040.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020040_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (18MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020040_0708028704_0729088802_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020040_0708028704_0729088802_02 .pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (573kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020040_0708028704_0729088802_03 .pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (581kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020040_0708028704_0729088802_04 .pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (657kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020040_0708028704_0729088802_05 .pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (170kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020040_0708028704_0729088802_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (181kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020040_0708028704_0729088802_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (387kB) | Request a copy

Abstract

Tomat sebagai komoditas hortikultura strategis di Indonesia perlu ditingkatkan standar mutu pascapanennya melalui penerapan teknologi computer vision. Penelitian ini mengusulkan model hibrid Single Shot Detector (SSD) dengan backbone EfficientNetV2 untuk mengatasi ketidakefisienan proses sortir manual yang bersifat subjektif. Model yang dirancang berhasil mencapai nilai precision, recall, dan F1-Score sebesar 0,95 menggunakan dataset 364 citra tomat lokal yang dibagi menjadi data pelatihan, validasi, dan pengujian. EfficientNetV2 dimanfaatkan sebagai backbone pengekstrak fitur visual, sementara SSD digunakan pada tahap deteksi dan lokalisasi objek secara real-time. Penelitian ini dibatasi pada dua kategori kualitas yaitu Grade A (bagus) dan Grade B (busuk), dengan mengimplementasikan sistem pada prototipe konveyor otomatis berbasis ESP32 yang dihubungkan melalui protokol Web API untuk menggerakkan aktuator servo pemilah secara otomatis berdasarkan hasil inferensi model.

Actions (login required)

View Item