SEGMENTASI SAMPAH ORGANIK, NON-ORGANIK, DAN B3 MENGGUNAKAN YOLOV11 DENGAN PEMBANDING CNN

Putra, R. Much Ardiansyah (2026) SEGMENTASI SAMPAH ORGANIK, NON-ORGANIK, DAN B3 MENGGUNAKAN YOLOV11 DENGAN PEMBANDING CNN. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020120.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020120_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (257kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020120 _0719068702_0708049001_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (520kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020120 _0719068702_0708049001_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (393kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020120 _0719068702_0708049001_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (392kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020120 _0719068702_0708049001_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020120 _0719068702_0708049001_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (88kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020120 _0719068702_0708049001_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (133kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020120 _0719068702_0708049001_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem segmentasi sampah menggunakan YOLOv11n-Seg serta membandingkan hasil klasifikasinya dengan CNN EfficientNetB0. Dataset yang digunakan berformat YOLO segmentation dengan 5.489 citra dan 6.542 objek anotasi pada kelas organik, non-organik, dan B3. Tahapan penelitian meliputi analisis dataset, anotasi instance segmentation, pelatihan model, evaluasi, dan implementasi prototipe Streamlit. Hasil pengukuran evaluasi metrik YOLO dirancang menggunakan Precision sebesar 90,43%, Recall sebesar 79,36%, F1-score sebesar 84,54%, mAP-50 sebesar 84,96%, dan mAP 50-95 sebesar 76,68%. Sedangkan untuk pengukuran hasil metrik CNN menggunakan nilai akurasi sebesar 98,95%, Precision sebesar 99,2%, Recall sebesar 99,3%, F1-score sebesar 99,2%. Hasil analisis dataset menunjukkan kelas non-organik dominan dengan 3.805 objek, diikuti organik 2.093 objek dan B3 635 objek. Sistem ini diharapkan membantu identifikasi sampah rumah tangga secara cepat dan interaktif.

Actions (login required)

View Item