SISTEM REKOMENDASI RESEP MASAKAN PADA PENDERITA PENYAKIT LAMBUNG

Yulistin, Kanesa Hermawati (2026) SISTEM REKOMENDASI RESEP MASAKAN PADA PENDERITA PENYAKIT LAMBUNG. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020015.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020015_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020015_0721058902_0711018102_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (723kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020015_0721058902_0711018102_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (393kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020015_0721058902_0711018102_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020015_0721058902_0711018102_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020015_0721058902_0711018102_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (189kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020015_0721058902_0711018102_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (192kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020015_0721058902_0711018102_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Tingginya volume kunjungan pasien penyakit lambung di Klinik Rawat Inap Jimbun Medika menyebabkan keterbatasan waktu tenaga medis dalam memberikan edukasi menu makanan yang aman secara mendalam. Penelitian ini bertujuan membangun sistem rekomendasi resep masakan berbasis website bagi penderita penyakit lambung dengan mengintegrasikan metode Case-Based Reasoning (CBR) dan Content-Based Filtering (CBF). Metode CBR digunakan untuk mengidentifikasi jenis penyakit lambung berdasarkan 18 gejala klinis, sedangkan metode CBF digunakan untuk menyaring dan mengeliminasi bahan makanan pantangan dari data resep masakan. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask serta basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma CBR berhasil mencapai akurasi sebesar 90%. Pengujian metrik Precision@K pada algoritma CBF menghasilkan rata-rata presisi keamanan resep sebesar 96,6%. Pengujian User Acceptance Testing (UAT) menghasilkan persentase kelayakan global sebesar 88% yang masuk dalam kategori "Layak". Sistem ini terbukti efektif sebagai media edukasi digital mandiri dalam membantu penderita penyakit lambung mengatur pola makan yang aman secara praktis.

Actions (login required)

View Item