PREDIKSI TINGKAT RISIKO LITERASI DASAR PADA SISWA SEKOLAH DASAR DENGAN PENDEKATAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN MACHINE LEARNING

Wardana, Ciko Nanda Putra (2026) PREDIKSI TINGKAT RISIKO LITERASI DASAR PADA SISWA SEKOLAH DASAR DENGAN PENDEKATAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN MACHINE LEARNING. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2213020263.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB)
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020263_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (145kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020263_0704108701_0708028704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020263_0704108701_0708028704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (584kB)
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020263_0704108701_0708028704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (574kB)
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020263_0704108701_0708028704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (606kB)
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020263_0704108701_0708028704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (272kB)
	Text (References) RAMA_55201_2213020263_0704108701_0708028704_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (251kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020263_0704108701_0708028704_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi dini risiko literasi pada siswa sekolah dasar berbasis Natural Language Processing (NLP) dan Machine Learning. Metode Levenshtein Distance diterapkan untuk mendeteksi serta mengoreksi kesalahan ejaan pada teks tulisan siswa, kemudian menghasilkan skor ejaan sebagai indikator kemampuan menulis. Skor tersebut selanjutnya dipadukan dengan nilai membaca dan nilai kuis sebagai fitur masukan bagi algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan tingkat risiko literasi ke dalam tiga kategori, yaitu low risk (risiko rendah), moderate risk (risiko sedang), dan high risk (risiko tinggi). Sistem diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis website sehingga proses analisis ejaan dan prediksi risiko literasi dapat dilakukan secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Levenshtein Distance mampu mengidentifikasi kesalahan ejaan sederhana dan menghasilkan skor ejaan yang efektif digunakan sebagai salah satu fitur klasifikasi. Selain itu, model Random Forest mencapai nilai akurasi sebesar 86,67%, sedangkan pengujian fungsional menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berfungsi sesuai dengan kebutuhan yang telah dirancang.

Actions (login required)

View Item