Wijaya, Aprelia Ayu (2026) KLASIFIKASI VARIETAS TEBU BERDASARKAN WARNA BATANG MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR WARNA HSV DAN ALGORITMA SVM. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.
|
Text (Full text)
RAMA_55201_2213020175.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy |
|
|
Text (Cover sd BAB 1 + References)
RAMA_55201_2213020175_0701107802_0721109801_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (735kB) |
|
|
Text (BAB 2)
RAMA_55201_2213020175_0701107802_0721109801_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (379kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3)
RAMA_55201_2213020175_0701107802_0721109801_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (537kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4)
RAMA_55201_2213020175_0701107802_0721109801_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (660kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
RAMA_55201_2213020175_0701107802_0721109801_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (187kB) | Request a copy |
|
|
Text (References)
RAMA_55201_2213020175_0701107802_0721109801_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (161kB) |
|
|
Text (Lampiran)
RAMA_55201_2213020175_0701107802_0721109801_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (Similarity)
RAMA_55201_2213020175_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB) |
Abstract
HSV, Pengolahan Citra, Streamlit, Support Vector Machine, Tebu Tebu (Saccharum officinarum L.) merupakan tanaman penghasil gula yang memiliki nilai ekonomi tinggi di Indonesia. Iklim tropis di Indonesia mendukung proses pembentukan sukrosa pada batang tebu sehingga tanaman ini banyak dibudidayakan, khususnya di Pulau Jawa. Jenis tebu memiliki karakteristik warna batang yang berbeda pada setiap varietasnya sehingga dapat digunakan sebagai ciri dalam proses klasifikasi citra digital. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi jenis tebu menggunakan ekstraksi fitur HSV dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset terdiri dari varietas Bululawang, Cenning, dan Hijau dengan data crawling internet, data tanpa background, dan data asli. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra, Region of Interest (ROI), CLAHE, konversi RGB ke HSV, ekstraksi fitur statistik dan histogram HSV, normalisasi fitur, serta klasifikasi menggunakan SVM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa data asli memperoleh performa terbaik dengan akurasi 91.18%, sedangkan data crawling tanpa background memperoleh hasil paling rendah akibat adanya noise hasil remove background dan kerusakan area objek citra. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi fitur HSV dan algoritma SVM efektif digunakan untuk klasifikasi jenis tebu berdasarkan warna batang, meskipun performa sistem masih dipengaruhi oleh kualitas citra dan noise pada data baru.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | HSV, Pengolahan Citra, Streamlit, Support Vector Machine, Tebu Tebu (Saccharum officinarum L.) merupakan tanaman penghasil gula yang memiliki nilai ekonomi tinggi di Indonesia. Iklim tropis di Indonesia mendukung proses pembentukan sukrosa pada batang tebu sehingga tanaman ini banyak dibudidayakan, khususnya di Pulau Jawa. Jenis tebu memiliki karakteristik warna batang yang berbeda pada setiap varietasnya sehingga dapat digunakan sebagai ciri dalam proses klasifikasi citra digital. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi jenis tebu menggunakan ekstraksi fitur HSV dan algoritma Support Vector Machine (SVM). Dataset terdiri dari varietas Bululawang, Cenning, dan Hijau dengan data crawling internet, data tanpa background, dan data asli. Tahapan penelitian meliputi preprocessing citra, Region of Interest (ROI), CLAHE, konversi RGB ke HSV, ekstraksi fitur statistik dan histogram HSV, normalisasi fitur, serta klasifikasi menggunakan SVM. Hasil pengujian menunjukkan bahwa data asli memperoleh performa terbaik dengan akurasi 91.18%, sedangkan data crawling tanpa background memperoleh hasil paling rendah akibat adanya noise hasil remove background dan kerusakan area objek citra. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi fitur HSV dan algoritma SVM efektif digunakan untuk klasifikasi jenis tebu berdasarkan warna batang, meskipun performa sistem masih dipengaruhi oleh kualitas citra dan noise pada data baru. |
| Subjects: | 410 Engineering science > 457 Computer engineering 410 Engineering science > 459 Computer science 410 Engineering science > 461 Information systems |
| Divisions: | Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika |
| Depositing User: | Aprelia ayu Wijaya |
| Last Modified: | 03 Aug 2026 05:41 |
| URI: | http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/25160 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |
