IMPLEMENTASI MODEL WAV2VEC 2.0 DAN CTC PADA CHATBOT MANAJEMEN STOK BERBASIS SUARA DI KOPERASI HARAPAN MULYA

Perdana, Dhimas Taka Desfrika (2026) IMPLEMENTASI MODEL WAV2VEC 2.0 DAN CTC PADA CHATBOT MANAJEMEN STOK BERBASIS SUARA DI KOPERASI HARAPAN MULYA. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2213020071.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020071_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020071_0723098303_0719068702_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020071_0723098303_0719068702_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (486kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020071_0723098303_0719068702_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (619kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020071_0723098303_0719068702_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (404kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020071_0723098303_0719068702_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (76kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020071_0723098303_0719068702_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (189kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020071_0723098303_0719068702_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (263kB) | Request a copy

Abstract

Proses pendataan dan pembaruan stok barang di Koperasi Harapan Mulya masih dilakukan secara manual dengan memasukkan data melalui papan ketik. Cara tersebut memerlukan waktu, meningkatkan beban kerja petugas, serta berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, terutama ketika aktivitas koperasi sedang padat. Salah satu alternatif untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah memanfaatkan teknologi Automatic Speech Recognition (ASR) sehingga proses pengelolaan stok dapat dilakukan melalui perintah suara. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model Wav2Vec 2.0 dan Connectionist Temporal Classification (CTC) pada chatbot manajemen stok berbasis suara. Penelitian menggunakan desain penelitian pengembangan (Development Research) dengan model ADDIE yang meliputi tahap Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Model Wav2Vec 2.0 diintegrasikan ke dalam chatbot berbasis web untuk mengubah perintah suara menjadi teks yang selanjutnya diproses menjadi perintah pengelolaan stok barang. Evaluasi sistem dilakukan melalui pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing, sedangkan evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik Word Error Rate (WER) dan Character Error Rate (CER) pada empat kondisi pengujian, yaitu kondisi normal, kondisi ramai, bicara cepat, dan bicara sangat lambat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar fungsi utama sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan. Pada pengujian performa, model memperoleh nilai WER sebesar 1,71% dan CER sebesar 0,77% pada kondisi normal. Nilai kesalahan meningkat pada kondisi ramai dan bicara cepat, sedangkan kondisi bicara sangat lambat menghasilkan WER tertinggi sebesar 74,36% dan CER sebesar 16,23%. Meskipun demikian, sistem tetap mampu mengimplementasikan model Wav2Vec 2.0 sebagai komponen utama pengenalan suara pada chatbot manajemen stok berbasis suara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi teknologi ASR dapat mendukung proses pengelolaan stok barang secara lebih praktis, dengan tetap memperhatikan keterbatasan performa pada kondisi pengucapan tertentu.

Actions (login required)

View Item