SISTEM DETEKSI IKLAN JUDI ONLINE MENGGUNAKAN YOLOV8 TERINTEGRASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION(OCR) BERBASIS WEBSITE

Wijaya, Willy Rahma (2026) SISTEM DETEKSI IKLAN JUDI ONLINE MENGGUNAKAN YOLOV8 TERINTEGRASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION(OCR) BERBASIS WEBSITE. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full Text) RAMA_55201_2213020192.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (5MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2213020192_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2213020192_0710018501_0708028704_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (913kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2213020192_0710018501_0708028704_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (855kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2213020192_0710018501_0708028704_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (901kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2213020192_0710018501_0708028704_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2213020192_0710018501_0708028704_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (265kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2213020192_0710018501_0708028704_06_Ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (245kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2213020192_0710018501_0708028704_07_Lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penyebaran iklan judi Online di berbagai platform digital menuntut adanya pengembangan sistem deteksi yang adaptif untuk mengidentifikasi variasi penyamaran visual iklan ilegal tersebut. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi hibrida dengan menggabungkan algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi objek secara visual dan Optical Character Recognition (OCR) untuk ekstraks+i serta analisis teks kontekstual. Model ini dilatih menggunakan dataset yang terdiri dari 3.000 citra, terbagi menjadi 2.000 citra berindikasi judi dan 1.000 citra non-judi sebagai sampel negatif, dengan pembagian data untuk tahap pelatihan, validasi, dan pengujian. Berdasarkan hasil pengujian (benchmark), konfigurasi model paling optimal diperoleh dengan menggunakan arsitektur YOLOv8s pada batch size 32 dan ukuran input citra 640x640 piksel. Model tersebut sukses mencapai tingkat akurasi deteksi (mAP@50) sebesar 0.778 dan mAP@50-95 sebesar 0.505. Lebih lanjut, modul OCR berhasil diimplementasikan sebagai subsistem validasi untuk mengidentifikasi kata kunci (keyword) terkait aktivitas perjudian guna menambah keakuratan klasifikasi akhir. Keseluruhan prototipe sistem ini diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis website menggunakan framework Streamlit, yang memberikan antarmuka bagi pengguna untuk mengunggah gambar dan melihat hasil visualisasi kotak pembatas (bounding box) maupun status klasifikasinya secara otomatis.

Actions (login required)

View Item