SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMENUHAN NUTRISI PASCA BERLARI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

Maulana, Imam Syafi'i (2026) SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMENUHAN NUTRISI PASCA BERLARI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_57201_2213030108.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (4MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_57201_2213030108_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (683kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_57201_2213030108_721029101_721018801_01.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_57201_2213030108_721029101_721018801_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_57201_2213030108_721029101_721018801_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (594kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_57201_2213030108_721029101_721018801_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (780kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_57201_2213030108_721029101_721018801_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (308kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_57201_2213030108_721029101_721018801_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (292kB)
	Text (Lampiran) RAMA_57201_2213030108_721029101_721018801_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Aktivitas lari merupakan salah satu bentuk olahraga yang membutuhkan pemenuhan nutrisi yang tepat untuk menggantikan energi yang hilang serta mendukung proses pemulihan tubuh. Namun, kebutuhan nutrisi setiap individu berbeda-beda karena dipengaruhi oleh berat badan, jarak tempuh, dan durasi aktivitas, sehingga rekomendasi nutrisi yang bersifat umum sering kali kurang sesuai dengan kondisi masing-masing pelari. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem penunjang keputusan yang mampu memberikan rekomendasi nutrisi secara personal dan sistematis berdasarkan karakteristik aktivitas lari yang dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penunjang keputusan pemenuhan nutrisi pasca berlari menggunakan metode Forward Chaining. Metode tersebut digunakan sebagai mekanisme penalaran berbasis aturan (rule-based reasoning) untuk menghasilkan rekomendasi nutrisi berdasarkan fakta yang dimasukkan oleh pengguna. Sistem memanfaatkan data berupa berat badan, jarak tempuh, dan durasi lari untuk menghitung kecepatan, menentukan nilai Metabolic Equivalent of Task (MET), menghitung jumlah kalori yang terbakar, kemudian mengonversinya menjadi kebutuhan makronutrien berupa karbohidrat, protein, dan lemak sesuai proporsi gizi yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan proses perhitungan secara otomatis dan menghasilkan rekomendasi nutrisi yang berbeda sesuai dengan tingkat aktivitas masing-masing pengguna. Pengujian terhadap data sampel menunjukkan bahwa semakin tinggi intensitas aktivitas lari, semakin besar kebutuhan energi dan nutrisi yang direkomendasikan oleh sistem. Selain itu, hasil validasi oleh pakar menunjukkan bahwa sistem memperoleh tingkat kelayakan sebesar 85%, sehingga perhitungan kalori, konversi kebutuhan nutrisi, serta penerapan metode Forward Chaining dinilai telah sesuai dengan prinsip gizi olahraga dan mampu merepresentasikan proses penalaran pakar secara sistematis. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa sistem penunjang keputusan menggunakan metode Forward Chaining berhasil memberikan rekomendasi nutrisi pasca berlari secara otomatis, personal, dan sesuai dengan data aktivitas pengguna. Meskipun demikian, penelitian ini masih memiliki keterbatasan karena hanya menggunakan parameter berat badan, jarak tempuh, dan durasi lari serta belum mempertimbangkan faktor lain seperti usia, jenis kelamin, tinggi badan, kondisi kesehatan, dan preferensi makanan. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat menambahkan parameter tersebut serta mengintegrasikan sistem dengan basis data menu makanan atau perangkat wearable agar rekomendasi nutrisi menjadi lebih komprehensif dan akurat.

Actions (login required)

View Item