Implementasi Ekstrasi Fitur Dan K-Nearest Neightbor Untuk Identifikasi Wajah Personal

PAMUNGKAS, DANAR PUTRA and SETIAWAN, AHMAD BAGUS (2018) Implementasi Ekstrasi Fitur Dan K-Nearest Neightbor Untuk Identifikasi Wajah Personal. Jurnal Joutica : Journal of Informatic Unisla, 3 (3). pp. 187-193. ISSN 2503-071X(p); 2621-511X(e)

[img] Text
55201_0708028704.pdf

Download (1MB)
[img] Other
55201_0708028704_Peer Review.PDF

Download (577kB)
[img] Text
55201_0708028704_Similarity.pdf

Download (142kB)
Official URL: https://jurnalteknik.unisla.ac.id/index.php/inform...

Abstract

Wajah atau muka adalah bagian depan kepala pada manusia meliputi wilayah dari dahi hingga dagu, termasuk rambut, dahi, alis, mata, hidung, pipi, mulut, bibir, gigi, kulit, dan dagu. Sebuah sistem biometrika berdasarkan wajah diharapkan dapat menutup kelemahan sistem presensi konvensional yang berdasarkan tanda tangan. Beberapa kelemahan sistem tersebut antara lain, adanya celah kecurangan dalam proses tanda tangan dan waktu perekapan yang cukup lama. Penulis menggunakan metode ektraksi fitur Eigenface PCA sedangkan untuk klasifikasi menggunakan K-Nearest Neighbor. Akurasi pengenalan wajah dengan menggunakan metode ektrasi fitur eigenface dan K-NN mencapai 80%. Nilai rata-rata FAR terendah adalah 20% sedangkan FRR 15%. Semakin banyak data latih yang digunakan akurasinya semakin tinggi. Akurasi optimal didapat pada kondisi jarak 50 cm dengan cahaya terang.

Item Type: Article
Subjects: 410 Engineering science > 457 Computer engineering
410 Engineering science > 458 Technical information
410 Engineering science > 459 Computer science
410 Engineering science > 461 Information systems
410 Engineering science > 462 Information technology
410 Engineering science > 463 Software engineering
Divisions: Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer > S1-Teknik Informatika
Depositing User: Danar Putra Pamungkas
Date Deposited: 09 Sep 2020 02:20
Last Modified: 16 Sep 2020 05:36
URI: http://repository.unpkediri.ac.id/id/eprint/2362

Actions (login required)

View Item View Item