PENGGUNAAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENGADAAN BAHAN BAKU PRODUK DI PIZZA HUT DELIVERY KOTA KEDIRI

Prayogo, Alex Sandy Budi (2025) PENGGUNAAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENGADAAN BAHAN BAKU PRODUK DI PIZZA HUT DELIVERY KOTA KEDIRI. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_19103020204.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_19103020204_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (282kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_19103020204_0701107802_0704108701_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_19103020204_0701107802_0704108701_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (217kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_19103020204_0701107802_0704108701_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_19103020204_0701107802_0704108701_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_19103020204_0701107802_0704108701_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (11kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_19103020204_0701107802_0704108701_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (141kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_19103020204_0701107802_0704108701_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Manajemen persediaan bahan baku yang efektif sangat penting dalam operasi restoran cepat saji seperti Pizza Hut Delivery. Peramalan kebutuhan bahan baku yang tidak akurat dapat menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok, yang dapat meningkatkan biaya operasional dan menyebabkan kerugian akibat bahan baku yang rusak. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi pengadaan bahan baku menggunakan metode data mining, yaitu Single Exponential Smoothing (SES), Trend Moment, Simple Moving Average (SMA), dan Weighted Moving Average (WMA). Sistem ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel, serta database SQLite untuk memproses data penjualan historis dari Januari 2021 hingga November 2024 dan menghasilkan prediksi yang akurat mengenai kebutuhan bahan baku. Evaluasi kinerja sistem dilakukan dengan mengukur Mean Absolute Percentage Error (MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), dan Root Mean Square Error (RMSE).Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Trend Moment memberikan akurasi prediksi tertinggi dibandingkan dengan metode lainnya, dengan MAPE terendah 1,08% untuk bahan baku Kentang, serta kestabilan yang baik dalam memprediksi kebutuhan bahan baku secara keseluruhan. Metode SES juga menunjukkan kinerja yang baik, dengan MAPE terendah 2,17% untuk bahan baku Kentang. Namun,metode SMA dan WMA menunjukkan variasi akurasi yang lebih tinggi, terutama untuk bahan baku dengan fluktuasi permintaan tinggi seperti Dough Ball 275, dimana semua metode menunjukkan MAPE yang tinggi (contoh: 117,52% untuk SMA dan 183,60% untuk WMA), mengindikasikan perlunya pengembangan model peramalan yang lebih kompleks atau pertimbangan faktor eksternal untuk memprediksi bahan baku yang fluktuatif.

Actions (login required)

View Item