KLASIFIKASI JENIS RAS KUCING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2

Sulistiana, Diyak Kingkin (2025) KLASIFIKASI JENIS RAS KUCING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK DENGAN ARSITEKTUR MOBILENETV2. Undergraduate thesis, Universitas Nusantara PGRI Kediri.

	Text (Full text) RAMA_55201_2113020096.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (2MB) | Request a copy
	Text (Similarity) RAMA_55201_2113020096_SIMILARITY.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (964kB)
	Text (Cover sd BAB 1 + References) RAMA_55201_2113020096_0729088802_0729098903_01_front_ref.pdf - Accepted Version Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (545kB)
	Text (BAB 2) RAMA_55201_2113020096_0729088802_0729098903_02.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (148kB) | Request a copy
	Text (BAB 3) RAMA_55201_2113020096_0729088802_0729098903_03.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (526kB) | Request a copy
	Text (BAB 4) RAMA_55201_2113020096_0729088802_0729098903_04.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (392kB) | Request a copy
	Text (BAB 5) RAMA_55201_2113020096_0729088802_0729098903_05.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (6kB) | Request a copy
	Text (References) RAMA_55201_2113020096_0729088802_0729098903_06_ref.pdf - Bibliography Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (78kB)
	Text (Lampiran) RAMA_55201_2113020096_0729088802_0729098903_07_lamp.pdf - Accepted Version Restricted to Registered users only Available under License Creative Commons Public Domain Dedication. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kucing merupakan hewan peliharaan populer dengan berbagai jenis ras yang memiliki ciri khas fisik tertentu seperti bentuk wajah, hidung, mata, dan telinga. Kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai ras kucing dapat menyebabkan kesalahan dalam penanganan, terutama jika hewan terserang penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis Deep Learning menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 untuk mengenali lima jenis ras kucing: Persia Peaknose, Mainecoon, Sphynx, Scottish Fold, dan American Curl. Dataset diambil dari Kaggle dan dilakukan proses augmentasi serta pembagian menjadi data training, validasi, dan testing. Pengujian dilakukan dengan tiga skenario jumlah epoch: 20, 50, dan 100. Hasil terbaik diperoleh pada 100 epoch dengan akurasi rata-rata mencapai 98%, dan nilai Precision, Recall, serta F1-score yang sangat tinggi. Sistem ini juga diimplementasikan dalam bentuk aplikasi web yang telah diuji secara fungsional dan non-fungsional, menunjukkan performa klasifikasi yang akurat dan responsif. Penelitian ini menunjukkan bahwa MobileNetV2 efektif untuk klasifikasi citra kucing dengan ciri fisik yang berbeda, dan berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk platform mobile dan lebih banyak kelas ras kucing.

Actions (login required)

View Item